用了很多年Dubbo,连Dubbo线程池监控都不知道,觉得自己很厉害?

前言

micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等。

对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo。如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行。

在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要。

  • Dubbo有没有现成的实现?
  • 参考micrometer中指标的实现,依葫芦画瓢?

Dubbo有没有现成的实现?

完整的实现应该没有,至少我还没用过,也没有那种去搜索引擎一搜就大把结果的现状,于是我在Dubbo的Github上找到了一个相关的项目dubbo-spring-boot-actuator。

https://github.com/apache/dubbo-spring-boot-project/tree/master/dubbo-spring-boot-actuator

dubbo-spring-boot-actuator看名称就知道,提供了Dubbo相关的各种信息端点和健康检查。从这里面也许能发现点有用的代码。

果不其然,在介绍页面中看到了想要的内容,线程池的指标数据,只不过是拼接成了字符串显示而已。

"threadpool": {
      "source": "management.health.dubbo.status.extras",
      "status": {
        "level": "OK",
        "message": "Pool status:OK, max:200, core:200, largest:0, active:0, task:0, service port: 12345",
        "description": null
      }
}

然后就去翻dubbo-spring-boot-actuator的代码了,没找到线程池这块的代码。后面在dubbo.jar中找到了ThreadPoolStatusChecker这个类,核心逻辑在这里面。现在已经解决了第一个问题,就是获取到Dubbo的线程池对象。

参考micrometer中指标的实现,依葫芦画瓢?

线程池对象能拿到了,各种数据也就能获取了。接下来的问题就是如何暴露出去给prometheus采集。

两种方式,一种是自定义一个新的端点暴露,一种是直接在已有的prometheus端点中增加指标数据的输出,也就是依葫芦画瓢。

看源码中已经有很多Metrics的实现了,我们也实现一个Dubbo 线程池的Metrics即可。

上图框起来的就是一个已经存在的线程池Metrics,可以直接复用代码。

实现的主要逻辑就是实现一个MeterBinder接口,然后将你需要的指标进行输出即可。于是打算在bindTo方法中获取Dubbo的线程池对象,然后输出指标。经过测试,在MeterBinder实例化的时候Dubbo还没初始化好,拿不到线程池对象,绑定后无法成功输出指标。

后面还是打算采用定时采样的方式来输出,自定义一个后台线程,定时去输出数据。可以用Timer,我这图简单就直接while循环了。

/**
 * Dubbo线程池指标
 *
 * @author yinjihuan
 */
@Configuration
public class DubboThreadMetrics {
    @Autowired
    private MeterRegistry meterRegistry;
    private final Iterable<Tag> TAG = Collections.singletonList(Tag.of("thread.pool.name", "dubboThreadPool"));
    @PostConstruct
    public void init() {
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension();
                Map<String, Object> executors = dataStore.get(Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY);
                for (Map.Entry<String, Object> entry : executors.entrySet()) {
                    ExecutorService executor = (ExecutorService) entry.getValue();
                    if (executor instanceof ThreadPoolExecutor) {
                        ThreadPoolExecutor tp = (ThreadPoolExecutor) executor;
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.core.size", tp, ThreadPoolExecutor::getCorePoolSize)
                                .description("核心线程数")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.largest.size", tp, ThreadPoolExecutor::getLargestPoolSize)
                                .description("历史最高线程数")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.max.size", tp, ThreadPoolExecutor::getMaximumPoolSize)
                                .description("最大线程数")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.active.size", tp, ThreadPoolExecutor::getActiveCount)
                                .description("活跃线程数")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.thread.count", tp, ThreadPoolExecutor::getPoolSize)
                                .description("当前线程数")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.queue.size", tp, e -> e.getQueue().size())
                                .description("队列大小")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.taskCount", tp, ThreadPoolExecutor::getTaskCount)
                                .description("任务总量")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                        Gauge.builder("dubbo.thread.pool.completedTaskCount", tp, ThreadPoolExecutor::getCompletedTaskCount)
                                .description("已完成的任务量")
                                .baseUnit("threads")
                                .register(meterRegistry);
                    }
                }
            }
        }).start();
    }
}

指标信息:

配置线程池图表

创建一个新的 dashboard 配置图表,然后新建panel配置指标信息

左侧配指标信息,右侧选择对应的图表格式。需要注意的是,如果有多个服务实例,Metrics这边最好是根据服务实例来显示,需要在指标后面增加条件,如下:

dubbo_thread_pool_max_size_theads{application="$application", instance=~"$instance"}

关于作者:尹吉欢,简单的技术爱好者,《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号猿天地发起人。

posted @ 2021-02-07 19:01  猿天地  阅读(272)  评论(0编辑  收藏