我爱你，中国！

摘要： C语言中基本的数据类型有： 整型： 分为有符号整型（signed)和无符号整型（unsigned ), 它们各自又可以分为 长整型（long), 短整型（short), 整型（int）和字符型（char)， 所以结合起来一共有8种基本的整型结构: long/short/int/char/unsigned long/unsigned short/unsigned int/unsigned char... 阅读全文

摘要： 首先说明一点，如果我们要使用GDB来调试我们的C/C++程序时，在使用GCC编译程序时，应该带上 –g 参数， 它负责生成 与GDB相关的调试信息； 1.如何对一个文件启动GDB调试？ 方法一： 命令行输入： gdb filename 方法二： 命令行输入： gdb ， 进行gdb工作界面以后，再输入命令： file filename ... 阅读全文

摘要： 1. 数组与指针： 对于数组，需要注意两点：1， C语言中只有一维数组， 而且数组的大小必须在编译期就作为一个常数确定下来； 2. 对于一个数组，我们只能做两件事：确定数组的大小 和 获得指向该数组下标为0的元素的指针； 实际上，对于数组下标的运算，实际上都是通过指针进行的； 如： int a[10] ,数组名 a 实际上为指向数组第0个元素的指针； 所以， a[i] 可以... 阅读全文

摘要： 信噪比：即Signal noise ratio , 即SNR； 它的单位为 dB, 公式为： SNR = 10lg(PS / PN), 其中 ps 表示信号的有效功率， pn 表示噪声的有效功率； 如何计算一个信号的功率呢？ 假如有一个一维的信号 x ,它的平均功率可以这么算： power = sum(x .* x ) / size(x) 有时候，会用d... 阅读全文

摘要： 声明：作者：会心一击 出处：http://www.cnblogs.com/lijingchn/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。 1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN... 阅读全文

摘要： 1， 矩阵的逆： inv()函数； 2. 矩阵的伪逆： pinv()函数； 3. 矩阵的克罗内克尔积： kron()函数； 4. 得到一个dct变换的字典： dctmtx()函数， 它可以得到一个 n*n 的矩阵，并且这个矩阵是正交的；假如得到的矩阵为A, 一个一维列信号为x， 则信号x的DCT变换为：Y= A * x; 它的反变换为： A的逆*Y = x， 由于 A 为正交的，所以，A的逆= A... 阅读全文

摘要： 它与K-mean算法原理上是类似的； K-mean 算法： （之前写过：http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6132362.html） 对于初始化的类别中心，可以看作初化的字典（每一列为一个类别中心）； 而每一样本的表示可以用一个稀疏向量表示（此向量只有对应的类别为1， 阅读全文

摘要： 一个复数： Z= a + jb; 这是什么玩意？？ 它就是一个复数而已啊。。。。重要的是它能干什么的，有什么用？ 它的模： |z| = ; 它的辐角： 把它转化为复指数形式，以及说明一个欧拉公式： 欧拉公式： 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： python中，也有像c/c++语言的 gdb 一样的调试程序，即pdb； 只简单说明一个怎么使用它。 假设已经有了一个python程序名为 test.py, 我们在命令行输入以下内容，即可以进行 python的调试阶段了： （至于为什么加 –m 参数或它表示什么意思呢？ 查了一下，与 sys.pa 阅读全文