摘要：
1， 矩阵的逆： inv()函数； 2. 矩阵的伪逆： pinv()函数； 3. 矩阵的克罗内克尔积： kron()函数； 4. 得到一个dct变换的字典： dctmtx()函数， 它可以得到一个 n*n 的矩阵，并且这个矩阵是正交的；假如得到的矩阵为A, 一个一维列信号为x， 则信号x的DCT变换为：Y= A * x; 它的反变换为： A的逆*Y = x， 由于 A 为正交的，所以，A的逆= A... 阅读全文
摘要：
它与K-mean算法原理上是类似的； K-mean 算法： （之前写过：http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6132362.html） 对于初始化的类别中心，可以看作初化的字典（每一列为一个类别中心）； 而每一样本的表示可以用一个稀疏向量表示（此向量只有对应的类别为1， 阅读全文