Sqoop帮助文档

1、列出MySql数据库中的所有数据库

$ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/--username root --password root

注意：列出所有数据库操作只能作用于HSQLDB、MySQL、Oracle数据库上，特别需要注意的是，当需要列出Oracle上的所有数据库时，连接Oracle数据库的用户必须具备DBA权限。

2、列出MySql数据库中指定库中的所有表

$ sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/sqoop --username root --password root

3、将关系型数据库的表结构复制到Hive中

$ sqoop create-Hive-table --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test --table users --username dyh --password 000000--hive-table users --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n";

参数说明：

• --fields-terminated-by "\0001"  是设置每列之间的分隔符，"\0001"是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符， 而sqoop的默认行内分隔符为"，" 
• --lines-terminated-by "\n"  设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符；

注意：只是复制表的结构，表中的内容没有复制

4、将数据从关系数据库导入文件到hive表中

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test --username dyh --password 000000--table users --hive-import --hive-table users -m 2--fields-terminated-by "\0001";

参数说明：

• -m 2 表示由两个map作业执行；

• --fields-terminated-by "\0001"  需同创建hive表时保持一致；

5、将hive中的表数据导入到mysql数据库表中

$ sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test --username dyh --password 000000--table users --export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000--input-fields-terminated-by '\0001'

注意：

• 在进行导入之前，mysql中的表userst必须已经提起创建好了。
• jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test中的IP地址改成localhost会报异常

6、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--query 语句使用

$ sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test --username dyh --password 000000--query "select id,age,name from userinfos where \$CONDITIONS"-m 1--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

7、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--columns  --where 语句使用

$ sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/test --username dyh --password 000000--table userinfos --columns "id,age,name"--where "id > 3 and (age = 88 or age = 80)"-m 1--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

注意：--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2   可以用  --hive-import --hive-table userinfos2 进行替换

8、Sqoop查看版本信息

$ sqoop version
Sqoop{revnumber}
git commit id 46b3e06b79a8411320d77c984c3030db47dd1c22
Compiled by aaron@jargon on MonMay1713:43:22 PDT 2010

9、Sqoop实例

1）导入Mysql的employee_id,first_name,last_name,job_title到Hive中

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --columns "employee_id, first_name, last_name, job_title"

2）使用8个任务导入数据

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES -m 8

3）保存数据到序列文件中，并设置生成的类名为“com.foocorp.Employee”

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --class-name com.foocrop.Employee --as-sequencefile

4）文本导入时指定分隔符

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --fields-terminated-by '\t'--lines-terminated-by '\n' --optionally-enclosed-by'\"'

5）导入数据到Hive

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --hive-import

6）根据条件导入数据

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --where "start_date > '2016-12-01'"

7）指定列进行工作量分隔

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --split-by dept_id

8）导入增量数据

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --where 'id>100000'--target-dir /incremental_dataset --append

9）校验mysql数据行数和导入hdfs中的行数

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --validate

10）导入mysql的所有表

$ sqoop import-all-tables --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp

11）从文件中读取数据库密码

$ sqoop import-mainframe --connect <host>--username david --password-file ${user.home}/.password

12）创建Job

$ sqoop job --create myjob --import --connect jdbc:mysql://example.com/db --table mytable
#查看以保存的Job
$ sqoop job --list
Available jobs:
myjob
#查看Job详情
$ sqoop job --show myjob
Job: myjob
Tool: import
Options:
----------------------------
direct.import = false
codegen.input.delimiters.record = 0
hdfs.append.dir = false
db.table = mytable

• 执行Job

$ sqoop job --exec myjob
10/08/1913:08:45 INFO tool.CodeGenTool:Beginning code generation
...

13）执行操作可以重写job的参数，通过--option方式来实现。例如，数据库需要用户名和密码，可以使用如下方式：

$ sqoop job --exec myjob --username someuser -P
Enter password:
10/08/1913:08:45 INFO tool.CodeGenTool:Beginning code generation
...

14）查询employees表的十条数据

$ sqoop eval--connect jdbc:mysql://db.example.com/corp --query "SELECT * FROM employees LIMIT 10"

15）插入一条数据到foo表中

$ sqoop eval--connect jdbc:mysql://db.example.com/corp -e "INSERT INTO foo VALUES(42, 'bar')"

16）MySQL日期‘0000-00-00’转换方式：

• 转换为null：convertToNull
• 客户端抛出异常
• 转换为最近的合法日期（0001-01-01）：round

$ sqoop import --table foo --connect jdbc:mysql://db.example.com/someDb?zeroDateTimeBehaior=round

17）Mysql快速导入

MySQL直连器允许使用mysqldump和mysqlimport工具函数进行快速的导入和导出，而不是使用select和insert方式

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --direct

18）Mysql快速的导入指定编码方式为utf8

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES --direct -- --default-character-set=utf8