基于RPA+AI的COVID-19疫苗“加强针”信息统计

目录

 

1 引言

1.1 研究背景 1

2 AI简介

2.1 AI的定义

2.2 AI的核心思想

2.3 AI的研究领域 2

2.4 AI的技术发展

3 RPA简介

3.1 RPA的定义

3.2 RPA的特点 4

3.3 RPA的构成 5

3.4 RPA的发展 5

4 RPA+AI的可行性分析6

4.1 RPA自身价值 6

4.2 RPA与AI结合的价值 7

4.3 RPA+AI的应用领域分析

4.4 RPA+AI的典型厂商 8

5 实例分析9

5.1 需求分析 9

5.1.1 客户现有业务流程分析 9

5.1.2 客户痛点分析 10

5.1.3 客户需求分析 10

5.2 建设方案 10

5.2.1 方案概述 10

5.2.2 RPA业务流程设计 11

5.2.3 Creator设计流程图 12

5.2.4 RPA机器人工程文件 13

5.3 方案创新 13

5.3.1 技术创新 13

5.3.2 模式创新 13

5.4 方案价值与收益 1

5.4.1 客户收益与价值 14

5.4.2 方案可推广性说明 14

6 总结与展望15

6.1 总结 15

6.2 展望 15

7 参考文献16

致谢17

 

 

基于“RPA+AI”的COVID-19疫苗加强针信息统计

摘 要：《2020年中国RPA行业研究报告》中对RPA的商业模式和未来发展都做了透彻分析，并对“RPA+AI”这一趋势给予了肯定。自2020年新冠肺炎疫情爆发以来，新冠肺炎疫苗的研发不断取得成功，越来越多的人群都进行了疫苗接种，接种第2针满6个月的人群可以接种加强针，但是部分人群是否接种了第2针，接种是否已满6个月这些信息都很混杂。为了帮助医生筛选出符合接种“加强针”条件的人员信息，减轻医生沉重的工作负担，特利用“RPA+AI”来解决此问题。笔者首先分别对AI和RPA进行简介，并分析“RPA+AI”的可行性，接着通过实例分析“RPA+AI”在COVID-19疫苗加强针信息统计的应用，最后对“RPA+AI”进行总结和展望。

 

关键词：RPA；AI；COVID-19；信息统计

 

COVID-19 vaccine "Booster injection" Information Statistics Using RPA + AI

Abstract: The 2020 China RPA Industry Research Report makes a thorough analysis of the business model and future development of RPA, and affirms the trend of "RPA + AI".Since the outbreak of COVID-19 in 2020, the research and development of COVID-19 vaccine has been successful, and more and more people have been vaccinated. People who received the second dose for six months can receive the booster injection, but whether some people have received the second dose more than six months is mixed. In order to help doctors to screen out the information of people who meet the conditions of "strengthening needle" for vaccination and reduce the heavy work burden of doctors, "RPA + AI" is specially used to solving this problem. The author first introduced AI and RPA respectively, analyzing the feasibility of "RPA + AI", and then analyzed the application of "RPA + AI" in COVID-19 vaccine booster injection information statistics through examples, and finally summarized and predicted "RPA + AI".

Keywords: RPA（Robotic Process Automation）, AI（Artificial Intelligence），COVID-19，Information Statistics

 

1 引言

1.1 研究背景

从2019年《政府工作报告》中就可以看出，国家就非常重视“人工智能”，该报告提出为加快智能时代的到来，要以“人工智能”技术（Artificial Intelligence，简称 AI 技术）为引领，促进“智能+”与传统行业的深度融合。【1】。并且在自动化技术日益提升和人们对工作要求高效率的前提下，RPA+AI将会是未来计算机发展以及其他相关行业发展的必然趋势。《2020年技术趋势报告》以及《2020年十大战略性技术趋势》都重点关注超级自动化这一主题。而RPA和AI都是超级自动化的重要组成部分。【2】并且自2019年新冠肺炎疫情爆发以来，随着新冠肺炎疫苗研发技术取得成功，越来越多的人群都进行了疫苗接种。按照国家规定，接种第2针满“6”个月的人群接着可以接种第三针即“加强针”。但是部分人群是否接种了第2针，或者已经接种了第2针但是接种第2针是否已满“6”个月这些信息如果事先并未统计清楚，那么开展接种工作将会是相当耗时耗力。为了帮助医生筛选出符合接种“加强针”条件的人员信息，以减轻医生沉重的工作负担，特利用“RPA+AI”来解决此问题。本文首先对RPA+AI进行介绍接着笔者将借助自己所在学校自2021年9月份在全校开展新冠肺炎疫苗“加强针”接种工作这一实例来解释说明“RPA+AI”在医疗信息统计方面的应用及优势。最后通过对上述实例的分析来展望未来“RPA+AI”在医疗信息统计方面的发展趋势。

 

2 AI简介

2.1 AI的定义

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）从字面意思上看，就是让机器具有像人一样的功能和特性，解决原本只能靠人来解决的问题，使人从繁杂的工作中解放出来，提高人的工作效率。AI概念于1956年首次提出，虽然距今已有六十余年，但是由于其应用范围较广，以至于学术界目前尚未就其定义达成统一的规定。

不过下面两位教授对AI的定义在学术界还是有一定分量的。一位是麻省理工学院的温斯顿教授，另一位则是斯坦福大学的尼尔逊教授。前者持这样一种观点，即“AI是研究如何将过去只有人才能做的工作通过计算机去实现。”【3】后者则认为AI是关于知识的学科，即“如何获取、表示、使用知识的学科。”【4】以上两位教授的观点分别从“实现”和“认知”的角度来解释AI的基本内容和思想。综上所述，可以将AI表述成“AI是让计算机具有像人一样能获取、表达、运用知识，并能实现以往只能靠人才能完成的工作的智能系统。”

 

2.2 AI的核心思想

AI诞生于人、服务于人，靠数据奠基、用计算说话，能感知环境、与人交互最终达到人机共生。AI技术的核心思想可以简单的概括成“将数据用程序表示并用程序来控制机器完成指定的工作”。【1】

 

2.3 AI的研究领域

由于AI可以模拟人的意识和思维，但它不是人的智能，但它又可以像人一样去思考，甚至在硬件配置非常强的条件下它可以超过人的智能。基于此，人们利用AI这一特性将其应用到多个研究领域，其中包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、数据挖掘（DM）和计算机视觉（CV）等。【5】而接下来要介绍的机器人流程自动化（RPA）凭借着计算机视觉（CV）技术和自然语言处理（NLP）技术的支持在自动化流程应用中大放光彩。【6】有关中国科技企业在AI主要领域的研究情况可以参考图1。

 

 

 

 

图1 2019年中国科技企业AI主要领域算法研究投入情况

 

2.4 AI的技术发展

 

根据艾瑞咨询的研究报告表明，随着企业在业务流程和经营模式和AI的完美结合，与AI融合的实体经济的市场规模逐年上升，人工智能核心产业规模增长趋势可以参照图2。【6】由此可见，未来新兴科技与新兴产业势必会借助AI技术来进行深度融合。打个比方，如果将新兴科技与新兴产业比作反应物，那么AI就是“酶”，是催化剂；如果将新兴科技与新兴产业比作燃料，那么饿AI就是“助燃剂”。我们可以达成这么一个共识，AI从诞生之日起，凭借计算机硬件设施的支持其理论不断完善，技术不断提高，应用规模不断扩广，相信，在不久的将来，凭借人类的智慧，大批大批的AI赋能的科技产品将会在人类日常生活中普及。【7】

 

 

 

 

图2 2018-2022年中国人工智能赋能实体经济市场规模

 

 

3 RPA简介

3.1 RPA的定义

刚介绍完AI，下面介绍一个新概念RPA。RPA即Robotic Process Automation，被翻译成“机器人流程自动化”，它是一种让机器人去模仿人操作计算机等数字化设备的动作，并且结合当今的诸如AI各项技术来减少那些大量的、比较繁琐的且人为重复的任务，从而实现自动化工作的软件。【8】从字面意思上可以理解为RPA就是人为地控制机器人自动执行人们事先规定好的指令，从而让那些原先由人来完成的工作现在完全交给机器去自动完成，这样做的好处显然可以大大提高人们的工作效率。

虽然目前科学界还没有对RPA规定一个精准概念。但是IEEE对RPA技术的定义在学术界还是值得信赖的，大概表述为“RPA是一种提前安装在计算机系统内的软件，并且这种软件可以帮助用户实现不依赖于指定系统的交互层界面，它能够依据规定好的事务准则和业务流程去自动完成数量大、重复性高的工作任务。”【9】

 

3.2 RPA的特点

RPA是一种可以模仿人来完成大批量具有重复性的工作的机器人软件，RPA技术涉及到自动化技术、自然语言处理技术、机器学习、高级分析、智能工作流等多项计算机技术。RPA相对于传统软件而言具有开发具有设计简单、开发周期相对较短、提高工作效率的特点。【10】图形化表示如图3所示。

 

 

 

 

图3 RPA的主要功能及特点

 

由图3可以看出RPA相比较于其他工业机器人以及其他企业自动化软件而言具备以下特点：一是RPA可以跨系统自动执行。二是RPA可以跨行业、跨部门，普适性高。三是RPA交付周期短，灵活性强。四是RPA是一种非侵入式软件，无论当前系统如何，RPA均可在现有系统上进行工作。另外，一般人不能24小时不间断地工作，但RPA机器人可以。并且，人力劳动成本是机器人运行成本的9倍。因此利用RPA可以很大程度上提高工作效率，这将为更好地完成工作打下基础。【11】

 

3.3 RPA的构成

RPA平台一般包括三个部分，分别是控制平台、机器人和设计平台。控制平台保证整个软件的合理分工、风险监控以及管理多个机器人运行，相当于“领导者”。机器人负责执行操作，分为有人值守和无人值守。设计平台负责流程的可视化界面编辑，相当于规划者。【6】

 

 

 

 

图4 RPA平台的构成

 

3.4 RPA的发展

下面从中美两国RPA技术发展对比分析RPA的发展。从产品层面来看，中国和美国大体上要完成四个维度的进阶，第一个维度是桌面级RPA软件，其主要用来实现桌面自动化。第二个维度是轻自动化RPA软件，主要进行大规模的流程创建，减少用户的重复性工作。第三个维度是自动化RPA软件，相对于轻自动化RPA软件而言，自动化RPA软件操作起来更加便捷，用户几乎不用进行操作就能实现预先指定的任务。最后一个维度是智能化RPA软件，其使用门槛进一步降低，RPA技术更加集成。可以根据图5所示来预测未来RPA的发展变化趋势。从图中可以看出，中国注重解决用户的实际需求并未用户提供解决方案；美国则扎根于最底层的技术，相对忽略的用户的需求。那么对比分析可知，未来中国的RPA综合能力将会更强，很有可能超过美国。【6】

 

 

 

图5 从中美两国RPA技术对比来分析RPA产品发展趋势

 

4 RPA+AI的可行性分析

4.1 RPA自身价值

相对传统手工完成重复类工作，RPA自身具有以下价值。一是RPA自动执行重复繁琐的任务流程。二是RPA具有低失误率、低成本，且能不间断工作的特点。三是RPA是一款非侵入式软件，这可以增加软件系统的稳定性。非侵入式可以确保RPA无需侵入原有系统就可以实现直接连接顶层软件。

 

 

 

图6 RPA流程自动化软件关键价值

 

 

4.2 RPA与AI结合的价值

用一个形象的比喻，如果RPA技术是双手，那么人工智能、区块链等其他AI技术就是身体的其他部位，它们共同构成了一个整体，是缺一不可的。

AI技术虽然可以在一定程度上模拟人类的行为，但其侧重于对人类感知、思考、认知能力的模拟，对处理具有大量重复特性的任务并无优势，而重复性和标准化的工作都可以通过RPA机器人来完成，既可以解脱人工劳力，又可以提高效率并保证低错误率。

AI趋向于智能化发展，RPA趋向于自动化发展，在一定程度上二者具有互补作用。RPA技术利用既定编码完成特定任务，业务范围仅限于既定规则范围内的流程自动化，不具备预测、规划、分析等思考认知能力；AI技术则为RPA技术提供了一个类似“智库”的认知系统，能利用数据库不断自我学习与改进，却不具备完成步骤既定的大量重复性任务的行动能力。因此，构建“AI+RPA”双技术架，既有利于智能化发展，又有利于自动化发展。【13】

 

 

 

图7 RPA+AI产生多重价值

 

4.3 RPA+AI的应用领域分析

目前RPA主要应用在耗费人力、重复性高、流程标准化、信息化程度高场景下，比如财税和金融行业。但一些传统行业比如医疗行业、零售行业也都对RPA有一定的需求。医疗行业中主要指医院数据统计工作，包括医保统计工作、医院日常财务统计工作以及医院绩效管理工作。【14】由于对RPA的投入力度不足加之与此相关的制度也不够完善，致使RPA在这些有待转型的传统行业领域内不能大显身手。不过在“智慧医疗”的推进下，在传统医疗行业利用RPA+AI技术将会是医疗行业未来发展的趋势。相信未来诸如医疗行业等传统行业将会与RPA融合迸发出蓬勃生命力。

 

 

 

图8 RPA+AI可能的应用场景对比分析

 

 

 

图9 RPA+AI扩展路径分析

4.4 RPA+AI的典型厂商

笔者在上网查阅资料后了解到国外在RPA领域中的知名企业有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等。国内在RPA领域中的知名企业有来也科技、弘玑、艺赛旗、云扩、达观RPA、阿里云RPA、京东RPA、新纽科技、智象科技等。由于笔者2021年11月份参加了由来也科技提供技术支持的“RPA+AI人工智能创意挑战赛”，所以后面的实例也以来也UiBot RPA+AI为例简单进行介绍。

常春藤盟校博士团队于2015年创办来也科技，旗下有吾来对话机器人（如图10所示）、来也UiBot RPA机器人（如图11所示）。其中的AI技术包括自然语言处理、文字识别、图像识别、智能对话交互等。【15】

 

 

 

图10 来也科技智能对话机器人“吾来”

 

 

 

图11 来也UiBot RPA平台组成

 

5 实例分析

下面结合笔者2021年11月份参加的由来也科技提供技术支持的“RPA+AI人工智能创意挑战赛”的作品--“RPA+AI助力COVID-19疫苗“加强针”信息统计”来进行实例分析。我主要从所在学校的新冠肺炎疫苗接种情况出发，根据自己的所见、所闻、所感，对在校学生在接种新冠肺炎疫苗的“前”、“中”、“后”过程进行分析，并设计更加快捷的方案。

5.1 需求分析

5.1.1 客户现有业务流程分析

据我在学校调研了解到接种疫苗的大概流程主要分“前”、“中”、“后”三个阶段。

1. 接种疫苗“前”

各班级在班内进行符合接种条件的信息登记，然后汇总后上报学院，再由学院汇总后上报学校，最后报给医院，医院再根据上报的人数，并安排时间来校为大家进行新冠肺炎疫苗注射。

1. 接种疫苗“中”

当医院和学校协商好时间以后，学校下发通知到学院进行通知，最后学生统一在指定时间（例如“周六上午8:3：0-12:00”）前往指定地点（例如“体育馆”）接种。

1. 接种疫苗“后”

医生为每位“受种人”完成新冠肺炎疫苗的接种以后，再让这些人群统一安排到一个指定地点（例如体育馆旁的“大礼堂”）进行30分钟的“观察”，看其在接种30分钟内是否对新冠肺炎疫苗有不良反应，无不良反应后，方可有序离场。

 

5.1.2 客户痛点分析

在上述“业务流程分析”中的第2条“接种疫苗“中””当中，我们经过分析发现，每次去接种的时候，疫苗针剂总会出现“供不应求”的现象，且接种现场的同学很多，造成现场十分拥挤。就此现象，我们进行痛点分析，发现问题出在“没有合理安排好接种人员的接种班次”，从而造成一有疫苗可以接种，大家就都“蜂拥而至”，疫苗针剂“供不应求”、接种现场人员拥挤的现象发生。

 

5.1.3 客户需求分析

经了解，我们发现，大部分同学都很想在接种第二针剂以后，接着接种“加强针”，尽管自己已经满了“6”个月，但是自己的空闲时间和医院派医生来学校给学生老师进行接种的时间总是不统一。他们希望医院派医生来学校给学生进行接种的时间恰好跟他们空闲的时间相一致，这样他们就可以“速接速回”，从而也避免新冠肺炎疫苗针剂“供不应求”、接种现场人员拥挤的现象发生了。

简单的说就是，医院那边希望我们能把符合条件的人员名单给筛选出来，再根据接种人员的空闲进行分类，这样他们就可以根据我们所筛选的信息表来进行疫苗剂量“分配”以及派遣相应的医护人员前来为师生接种，从而避免上述问题的发生。

 

5.2 建设方案

5.2.1 方案概述

1. 项目设计思路

根据用户需求，我们小组先利用“Mage AI”对接种人员提交的“预防接种凭证”（.jpg）进行识别，然后利用“自定义模板识别”识别接种人员是否为“绿码”，进行第一次筛选，把不是“绿码”的人员筛除，接着再对图中“接种日期”那一列第2行进行识别，若为“空”或接种时间和当前时间相比“小于”6个月，则进行第二次筛选，然后再把符合条件的人员信息利用“RPA”汇总到一个excel表里面。再根据接种人员的空闲时间创建一个excel表，再利用“RPA”把每个空闲时间对应的人员信息再统计到另外一张excel表里，然后工作人员到时候就可以根据每个时间段对应的excel里的信息来给对应的可接种人员发信息，让他们在对应的时间段内进行疫苗接种。

2. 方案的应用目标

把符合条件的人员名单给筛选出来，再根据接种人员的空闲进行分类，确保工作人员根据我们所筛选的信息表来进行疫苗剂量“分配”以及派遣相应的医护人员前来为师生接种，从而避免“没有合理安排好接种人员的接种班次”，从而造成一有疫苗可以接种，大家就都“蜂拥而至”，疫苗针剂“供不应求”、接种现场人员拥挤的现象发生，并提高工作效率。

3. 应用范围

我们仅仅是从学校接种新冠肺炎疫苗“加强针”这一场景出发，不过可以类比推理，还可以适用于街道社区、医院等接种新冠肺炎疫苗“加强针”。但是有一个前提是要统计接种人员是否符合条件并汇总相关人员的信息。

 

5.2.2 RPA业务流程设计

1. 应用范围业务流程图

 

 

 

图12 业务流程图

2. 流程步骤说明

步骤	流程描述	机器人或人工
	弹出输入消息框，人工设置参数，输入开始登记打疫苗的时间，打疫苗截止时间，每日安排的最大接种人数	人工
	读入该系统所在文件夹下”res”文件夹中名为“图片”文件夹的所有图片，保存在arrayRet数组中	机器人
	遍历数组arrayRet,依次提取每张图片中需要的文本存入临时数组“接种信息”，并依据条件1{健康码是否绿码，是否成年，第二针接种时间距离打疫苗截止时间是否大于180天，图片的生产时间是否晚于开始登记打疫苗时间}进行初步筛选，筛选出符合条件的接种人群信息，存入二维数组“采集信息”中，并令变量“信息1”的值为“采集信息”。	机器人
	用Excel打开“疫苗接种意愿统计表.xlsx”、“疫苗接种安排表样板（请勿修改）.xlsx”	机器人
	读取“疫苗接种意愿统计表”中的接种意愿人群及意向接种日期，输入二维数组arrayRet2	机器人
	遍历数组arrayRet2，并在其中遍历二维数组“信息1”，依据条件2{接种意愿，接种人群的接种意愿日期是否晚于开始登记打疫苗的时间，接种人群的接种意愿日期是否早于打疫苗截止时间、接种意愿日期与第二针接种时间间隔是否大等于6个月，每日安排的最大接种人数}筛选出符合条件的最终接种人群信息。	机器人
	将最终接种人群信息写入“疫苗接种安排表样板（请勿修改）.xlsx”表中。	机器人
	获取当前时间并以字符串形式返回，将疫苗接种安排表样板（请勿修改）”表另存为，文件名：“疫苗接种安排表”+时间字符串，存放在res文件夹下	机器人
	关闭已打开的“疫苗接种意愿统计表”、“疫苗接种安排表样板（请勿修改）”，打开步骤7生成的数据表。	机器人
	弹出消息对话框，提示操作完成及步骤7生成的数据表名称	机器人

表1 流程步骤说明表

 

5.2.3 Creator设计流程图

1. Creator流程图

 

 

 

 

图13 Creator设计流程图

 

2. 流程快说明表

 

序号	流程块名称	包含流程步骤
1.	图片信息采集和初步筛选	1、2、3
2.	可接种人员信息	4、5、6、7、8、9、10

表2 流程快说明表

 

3. 机器人稳定性说明

在机器人读入的数据表，符合我们制定的表格情况下，机器人能够完整、无错误的运行。我们进行了多次实验以测试机器人的稳定性，图14 是测试12张数据图片时机器人的输出信息。

 

 

 

图14 机器人输出信息

 

5.2.4 RPA机器人工程文件

编号	名称	说明
1.	新冠肺炎疫苗“加强针”数据信息统计机器人	识别接种信息图片，结合接种人群的疫苗接种意愿信息，筛选出符合条件的信息，生成疫苗接种安排表

表3 RPA机器人工程文件表

 

5.3 方案的创新

5.3.1 技术创新

利用Mage AI 识别信息，并用RPA机器人将满足条件的信息汇总到指定的excel表中。

 

5.3.2 模式创新

本实例相比较于一般的接种而言改变了原始接种“加强针”的一般流程，减少了接种过程中接种人员不必要的等待时间，以及为工作人员节省了在信息统计上花费的时间，提高工作效率，从而使工作更加便捷高效。

 

5.4 方案价值与收益

5.4.1 方案给客户带来的收益和价值

1.收益

（1）对医院来说：方便他们进行“分配”疫苗剂量以及派遣一定数量的医护人员前往学校为广大师生进行“加强针”接种。

（2）对学校来说：加快完成学校师生对新冠肺炎疫苗“加强针”接种的任务，确保学校秩序的正常运行

（3）对师生来说：节约他们的时间，让他们在自己空闲的时间前去接种，已经接种“加强针”也是对自身身体健康的一种加强与防护。

2.价值

（1）时间价值：节约接种人的宝贵时间。

（2）社会价值：确保学校师生身体安全得到进一步的加强与预防护。

 

5.4.2 方案的可推广性说明

根据我们所在的学校，我们发现目前的接种流程还是分“前”、“中”、“后”三个步骤。其中第2步是最值得改进与完善的。我们了解到大部分同学都很想在接种第二针剂以后，接着接种“加强针”，尽管自己已经满了“6”个月，但是自己的空闲时间和医院派医生来学校给学生老师进行接种的时间总是不统一。他们希望医院派医生来学校给学生进行接种的时间恰好跟他们空闲的时间相一致，这样他们就可以“速接速回”，从而也避免新冠肺炎疫苗针剂“供不应求”、接种现场人员拥挤的现象发生。

利用这一点我们设计了我们的项目，把符合条件的人员名单给筛选出来，再根据接种人员的空闲进行分类，医院那边就可以根据我们所筛选的信息表来进行疫苗剂量“分配”以及派遣相应的医护人员前来为师生接种，从而避免上述问题的发生。

综上所述，我们小组认为可知进行推广。而且目前是仅限于新冠肺炎疫苗“加强针”的统计，我们以后还可以再扩展到其他疫苗接种的统计工作当中。

6 总结与展望

6.1 总结

基于“AI+RPA”双技术架构的医疗信息识别与信息统计技术将会是时代发展和现实需要的产物，然而目前基于“AI+RPA”双技术架构的医疗信息信息识别与信息统计技术的研究尚未成熟，需要进一步研究其与医疗信息识别与统计的逻辑结构、应用框架及其构建等。尽管 RPA 这个名词如今听来已经并不陌生，但它在中国普及度仍然存在不足，在各个企业中的运用规模都不是特 别大，涉及业务范围也不够广。【13】

而且，就拿我的上述实例来讲，测试的数据不够多不具备很强的说服力。测试的图片也是手动收集，没有实现用户上传到指定平台以后，后台可以自动存储到指定数据库并进行自动识别与自动统计。测试范围仅仅是本班同学，没有推广到其他班、其他专业甚至是其他学校，再或者是从学校推广到社区再到医院。以上这些不足还值得我去继续改进。

 

6.2 展望

相信利用自己所学知识，将本实例中的缺陷逐个完善并改进，在疫情还没有完全退去的社会背景下，笔者也会努力为社会做出自己的贡献。同时，随着信息技术的不断发展，“RPA+AI”技术将对我们的学习工作生活产生巨大影响，信息化与智能化时代的到来也为“RPA+AI”的变革奠定基础。虽然会有人提出质疑，质疑未来“RPA+AI”会不会超越甚至取代人类，但笔者认为，“RPA+AI”出自人类之手，势必为人类所用，造福人类，而并非反过来取代人类。总之，不应该把某一类人被淘汰的原因归结于“RPA+AI”技术的发展，我们能做的就是要从自身出发不断寻找价值、激发潜能、勇攀高峰，这样才确站住脚、稳住步。换而言之，“RPA+AI”其实也给学者和专家们提供了一个新的研究方向方向，给企业家们一个新的商机。因此，学者专家们如果可以潜心研究、埋头钻研，有企业家们可以抓住机遇，用好这股东风，那么相信人类一定可以将“RPA+AI”技术研究透彻并转换成我们自己的工具，为我所用，最终造福于人类自己。笔者也希望自己的这个小实例项目今后可以继续借助“RPA+AI”技术去帮助学校、社区、医院等机构来解决类似于新冠肺炎疫苗“加强针”信息统计的其他相关问题，诸如健康码识别、行程卡识别、核酸检测结果识别统计等。

 

7 参考文献

 

[1]梁美仪.基于“AI+RPA”双技术架构的审计逻辑路径及框架构建[J].商业会计,2022(01):29-33.

[2]邓天雨.“RPA+AI”为政府审计全覆盖注入活力[N].中国会计报,2021-10-22(013).DOI:10.38301/n.cnki.nzgkj.2021.001403.

[3]胡蓉.学龄期儿童智能产品设计方法研究与应用[D].湘潭大学,2019.DOI:10.27426/d.cnki.gxtdu.2019.000308.

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[5]全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心课题组.《二十国集团(G20)国家创新竞争力发展报告(2017—2018)》研究概览[J].全球化,2019(04):112-118+136.DOI:10.16845/j.cnki.ccieeqqh.2019.04.010.

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[7]周伟光. 基于位置标签的复合词抽取方法研究[D]. 湖南大学.

[8]云扩科技.深度思考 | Gartner 2021年企业重要战略技术趋势 x RPA[J].https://zhuanlan.zhihu.com/p/274306923.

[9]陈伟.基于RPA的审计机器人：机遇、挑战与方法[J].中国注册会计师,2020(10):112-115.DOI:10.16292/j.cnki.issn1009-6345.2020.10.024.

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[12]宋航,李想.RPA机器人流程自动化应用中的问题及对策刍议[J].中国集体经济,2022(02):158-159.

[13]龙思哲,吴震天,刘洋.RPA机器人辅助医院数据统计工作的应用探讨[J].当代医学,2021,27(27):189-191.

[14]环球网.为RPA量身打造 来也科技发布AI能力平台UiBot Mage[J].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666116005083416712&wfr=spider&for=pc.

 

致谢

行文匆忙，不再赘述，本文有过多的疏忽以及错误之处，还望谅解，特别感谢自己逼着自己看了16篇有关RPA方面的论文，最后自己才有所思路。感谢自己最近熬过的夜，自己在查文献、整理行文思路以及对文章内容进行修改所花费的时间。在此过程中也非常感谢张力文同学的默默支持，为我提供查重途径，帮我修改论文格式。最后谢谢老师百忙之中抽空查看我的论文。