学习博客/网站

计算机、人工智能领域前沿发展的论坛、网站等资源汇总

下面按 论坛 / 社区、论文与资讯网站、会议与组织、研究机构、博客与媒体、视频课程、开源生态、国内资源 分类整理。

0、重要资源

0. 科学空间

网址：https://kexue.fm/category/Big-Data
简介：在中国人工智能、自然语言处理（NLP）和机器学习领域极具影响力的个人技术博客。站长是苏剑林（苏神）

1. 机器之心

网址：https://www.jiqizhixin.com/
简介：国内 AI 资讯站里影响力较大。

2. 量子位

网址：https://www.qbitai.com/
简介：AI 产业、产品、论文资讯较多。

3. GitHub

Trending：https://github.com/trending
Topic： https://github.com/topics
- 可以筛选查看周榜：页面顶部有时间范围选择器，默认是 Today，点击切换为 This week

4. 顶会论文趋势【月度】

Papers with Code 排行

5. 知乎

高质量博主

核心功能是把 arXiv 论文和对应的开源代码实现关联起来，提供各类任务的Benchmark排行榜（SOTA Leaderboard），比如某个数据集上哪个模型效果最好、对应论文和代码链接

7. Hugging Face / ModelScope 魔塔社区

一、综合技术论坛 / 社区

1. Hacker News

网址：https://news.ycombinator.com/
简介：创业、系统、编程、AI 话题都很多，信息密度高。
适合：跟踪前沿动态、工具发布、业内讨论。

2. Reddit

网址：https://www.reddit.com/
推荐版块：
- r/MachineLearning
- r/LocalLLaMA
- r/artificial
- r/programming
- r/compsci
简介：讨论活跃，能看到研究、工程、开源模型的最新讨论。

3. Stack Overflow

网址：https://stackoverflow.com/
简介：更偏工程问题解决，不是前沿资讯主阵地，但对落地实现很有帮助。

4. GitHub

网址：https://github.com/
简介：很多前沿 AI 进展首先体现在开源仓库、Issue、Release、Benchmark 中。
建议关注：
- Trending：https://github.com/trending
- Explore：https://github.com/explore
- Topics：https://github.com/topics
- 热门模型仓库
- 大厂研究团队开源项目

5. Hugging Face

网址：https://huggingface.co/
简介：AI 尤其是 NLP / 多模态 / 大模型的重要社区。
可关注：
- Models
- Datasets
- Spaces
- Blog

二、论文 / 学术前沿网站

6. arXiv

网址：https://arxiv.org/
简介：AI、CS 前沿论文首发核心平台。
推荐分类：
- cs.AI
- cs.LG
- cs.CL
- cs.CV
- cs.RO
- cs.CR
- cs.HC

7. Papers with Code

网址：https://paperswithcode.com/
简介：论文 + 代码 + Benchmark，很适合跟踪“真正可复现”的进展。
适合：
- 看 SOTA
- 找代码实现
- 了解任务排行榜

8. Semantic Scholar

网址：https://www.semanticscholar.org/
简介：查论文、看引用、找相关工作方便。

9. OpenReview

网址：https://openreview.net/
简介：很多顶会（如 ICLR）论文评审公开，能看到最新研究及讨论。
适合：跟踪研究趋势、审稿意见、争议点。

10. Google Scholar

网址：https://scholar.google.com/
简介：文献检索基础工具，查作者、论文引用非常方便。

三、顶级会议与学会官网

AI / ML 顶会

11. NeurIPS

网址：https://neurips.cc/

12. ICML

网址：https://icml.cc/

13. ICLR

网址：https://iclr.cc/

14. AAAI

网址：https://aaai.org/

15. IJCAI

网址：https://www.ijcai.org/

NLP 顶会

16. ACL

网址：https://www.aclweb.org/
相关会议：
- EMNLP
- NAACL
- COLING

计算机视觉顶会

17. CVPR

网址：https://cvpr.thecvf.com/

18. ICCV

网址：https://iccv.thecvf.com/

19. ECCV

网址：https://eccv.ecva.net/

数据库 / 系统 / 安全

20. SIGMOD / VLDB

SIGMOD：https://sigmod.org/
VLDB：https://www.vldb.org/

21. USENIX / OSDI / SOSP / NSDI

网址：https://www.usenix.org/

22. ASPLOS / ISCA / MICRO

简介：偏体系结构与系统硬件软件协同。

23. IEEE S&P / USENIX Security / CCS

简介：安全方向顶会。

学会 / 组织官网

24. ACM / IEEE / AAAI / ACL / CVF / USENIX

简介：这些组织官网本身就值得长期关注。

四、研究机构 / 实验室官网与博客

25. OpenAI

网址：https://openai.com/
推荐：Blog

26. DeepMind / Google DeepMind

网址：https://deepmind.google/
简介：研究发布质量高，前沿性强。

27. Google Research

网址：https://research.google/

28. Meta AI

网址：https://ai.meta.com/

29. Microsoft Research

网址：https://www.microsoft.com/en-us/research/

30. Anthropic

网址：https://www.anthropic.com/

31. NVIDIA Research / Developer Blog

Research：https://research.nvidia.com/
Blog：https://developer.nvidia.com/blog/

32. Apple Machine Learning Research

网址：https://machinelearning.apple.com/

33. Berkeley AI Research（BAIR）

网址：https://bair.berkeley.edu/blog/

34. Stanford HAI

网址：https://hai.stanford.edu/

35. MIT CSAIL

网址：https://www.csail.mit.edu/

36. CMU Machine Learning Department

网址：https://www.ml.cmu.edu/

五、AI / 计算机技术博客与资讯站

37. The Batch（Andrew Ng）

网址：https://www.deeplearning.ai/the-batch/
简介：AI 周报类，适合快速了解动态。

38. Import AI

网址：https://importai.substack.com/
简介：偏 AI 政策、产业、研究趋势分析。

39. Ben's Bites

网址：https://www.bensbites.co/
简介：AI 产品和行业更新快。

40. Simon Willison’s Blog

网址：https://simonwillison.net/
简介：LLM、工具链、实操内容很强。

41. Lilian Weng Blog

网址：https://lilianweng.github.io/
简介：AI 研究综述质量很高。

42. Distill

网址：https://distill.pub/
简介：虽然更新少，但历史内容非常经典。

43. Towards Data Science

网址：https://towardsdatascience.com/
简介：入门到中级内容多，质量参差，需要筛选。

44. InfoQ

网址：https://www.infoq.com/
简介：偏工程、架构、AI 落地。

45. Communications of the ACM

网址：https://cacm.acm.org/

六、视频 / 演讲 / 课程平台

46. YouTube

重点频道：
- Stanford Online
- DeepLearningAI
- Two Minute Papers
- Yannic Kilcher
- Andrej Karpathy
- Berkeley / CMU / MIT 公开课频道

47. Coursera / edX / DeepLearning.AI

简介：适合系统学习，不一定最快前沿，但有助于建立判断力。

48. fast.ai

网址：https://www.fast.ai/
简介：偏实战、工程应用强。

49. Stanford CS 系列课程

代表课程：
- CS229
- CS231n
- CS224n
- 大模型相关专题课程 / 讲座

七、模型与开源生态重点站点

50. ModelScope

网址：https://modelscope.cn/
简介：国内模型社区。

51. Replicate

网址：https://replicate.com/
简介：看模型应用与部署很方便。

52. Ollama

网址：https://ollama.com/
简介：本地大模型生态常用。

53. LangChain

网址：https://www.langchain.com/
简介：偏应用框架和 Agent 生态。

54. LlamaIndex

网址：https://www.llamaindex.ai/
简介：RAG 方向常见框架。

八、国内较有价值的资源

55. 机器之心

网址：https://www.jiqizhixin.com/
简介：国内 AI 资讯站里影响力较大。

56. 量子位

网址：https://www.qbitai.com/
简介：AI 产业、产品、论文资讯较多。

57. CSDN / 博客园 / 知乎

简介：偏中文工程经验分享。
说明：前沿原始信息不如英文源头，但适合快速理解。

58. 中国计算机学会（CCF）

网址：https://www.ccf.org.cn/
简介：可看会议、讲座、活动、推荐目录。

59. 中国人工智能学会（CAAI）

网址：https://www.caai.cn/

60. 阿里云开发者社区 / 腾讯云开发者 / 华为云社区

简介：偏工程与产业落地。

九、推荐的高效跟踪组合

1. 研究前沿组合

arXiv
Papers with Code
OpenReview
NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR 官网

2. 工程落地组合

GitHub
Hugging Face
InfoQ
Simon Willison Blog
NVIDIA Developer Blog

3. AI 行业动态组合

The Batch
Import AI
Hacker News
Ben's Bites
机器之心 / 量子位

十、最值得长期订阅的 10 个

arXiv
Papers with Code
OpenReview
GitHub
Hugging Face
Hacker News
NeurIPS / ICML / ICLR 官网
OpenAI / DeepMind / Meta AI / Microsoft Research 博客
The Batch
Simon Willison Blog

十一、按方向细分推荐

1. 偏大模型 / NLP

arXiv cs.CL / cs.LG
ACL / EMNLP / NAACL
Hugging Face
OpenAI / Anthropic / Meta AI
Simon Willison
Lilian Weng Blog

2. 偏计算机视觉

CVPR / ICCV / ECCV
Papers with Code
arXiv cs.CV
Meta AI / Google Research

3. 偏系统 / 数据库 / 云计算

USENIX
SOSP / OSDI / NSDI
SIGMOD / VLDB
InfoQ
ACM / IEEE

4. 偏 AI 工程应用

GitHub
Hugging Face
LangChain
LlamaIndex
NVIDIA Developer Blog
Simon Willison

十二、实用建议

不要试图同时看几十个站，容易信息过载。更好的方式是：

每天

Hacker News
GitHub Trending
Hugging Face

每周

The Batch
Import AI
机器之心

每月

顶会论文趋势
Papers with Code 排行

按需深挖

arXiv
OpenReview

posted @ 2026-05-07 16:50 chease 阅读(716) 评论(0) 收藏举报

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