摘要：
一、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用 Python语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测 阅读全文
posted @ 2024-12-12 15:05
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摘要：
一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（注意同分布取样）； （2）使用训练 阅读全文
posted @ 2024-12-12 14:41
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posted @ 2024-12-12 14:25
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摘要：
实验五：BP 神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理，能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的 阅读全文
posted @ 2024-12-12 14:25
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