2024年12月7日
实验四：SMO 算法实现与测试
摘要： 一、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用 Python 语言实现支持向量机的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（注意同分布取样）； （2 阅读全文
posted @ 2024-12-07 09:45 席 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
实验三：C4.5（带有预剪枝和后剪枝）算法实现与测试
摘要： 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用 Python 语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样 阅读全文
posted @ 2024-12-07 09:33 席 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)