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2019年4月16日
leetcode第7题整数反转
摘要: 题目描述 给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。 示例1: __输入:__ 123 __输出:__ 321 示例2: __输入:__ 123 __输出:__ 321 示例3: __输入:__ 120 __输出:__ 21 __注意:__ 假设我们的环境只能存储得下
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posted @ 2019-04-16 15:59 客往何处去
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2019年3月20日
使用virtualenv在Ubuntu18.04中创建虚拟环境
摘要: 1.安装virtualenv和virtualenvwrapper sudo pip3 install virtualenv sydo pip3 install virtualenvwrapper 2.添加环境变量 gedit ~/.bashrc 2.1在末尾加入 export VIRTUALENVW
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posted @ 2019-03-20 22:07 客往何处去
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2018年8月11日
入门·开始使用机器学习
摘要: 入门·开始使用机器学习 标签(空格分隔): 100DaysOfMLCode 步骤1:导入库 NumPy和Pandas,这两个是我们每次都需要导入的库。NumPy是一个包含数学计算函数的库,Pandas用于导入和管理数据集。 步骤2:导入数据集 数据集通常是.csv格式。csv以文本格式存储表格数据。
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posted @ 2018-08-11 11:46 客往何处去
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2018年4月21日
Floyd的使用
摘要: Floyd是一个在线深度学习训练平台,它使用亚马逊服务器,但是比亚马逊要便宜。 安装客户端 pip install -U floyd-cli 登录 floyd login 根据提示,打开网页获取令牌。注意,粘贴到终端的令牌是不显示的,粘贴完直接回车。 登陆成功后,会提示: Login Success
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posted @ 2018-04-21 16:46 客往何处去
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2018年4月20日
用conda为python创建虚拟环境
摘要: floydhub是一个在线GPU计算平台,主要拿来跑机器学习 安装floyd-cli的时候总是失败,自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。 主要步骤为: 检查conda已安装并可用 必要时更新conda 创建一个虚拟环境 激活虚拟环境 安装额外的python软件包 取消激活虚拟环境 删除一个虚拟
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posted @ 2018-04-20 23:31 客往何处去
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2018年4月19日
ubuntu16安装shadowsocks qt5
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posted @ 2018-04-19 16:03 客往何处去
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2018年3月28日
Ubuntu安装Anaconda
摘要: 安装Anaconda的最简单方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本,然后运行它。 在Anaconda Downloads页面找到最新版本的Anaconda for Python 3 。当前最新版本为5.1.0。 切换到/tmp服务器上的目录 在运行它之后可以删除掉。 使用wget命令下
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posted @ 2018-03-28 22:20 客往何处去
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2018年2月24日
配置COCO API(安装COCO)
摘要: 仍旧是win10,Python3.5 从GitHub下载coco源码,解压到任意文件夹。(或者创建一个工程)coco源码链接 https://github.com/cocodataset/cocoapi 在cmd窗口,cd到PythonAPI目录,执行 python setup.py install
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posted @ 2018-02-24 23:20 客往何处去
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导入TensorFlow报错
摘要: C:\....\Anaconda3\envs\py35\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.
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posted @ 2018-02-24 18:38 客往何处去
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2018年2月23日
安装Keras
摘要: 在cmd窗口运行代码: 安装Keras: 进入Python环境,运行import keras,检验是否成功安装。
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posted @ 2018-02-23 00:50 客往何处去
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