hadoop环境搭建

集群上时间同步:sudo ntpdate time.nist.gov

hadoop


开源软件,可靠的、分布式、可伸缩的。

大数据


去IOE


IBM         //ibm小型机.
Oracle      //oracle数据库服务器 RAC
EMC         //EMC共享存储设备。

Cluster


集群。

1T = 1024G 1P = 1024T 1E = 1024P 1Z = 1024E 1Y = 1024Z 1N = 1024Y

海量数据


PB.

RAID 冗余 数据的交互方式


磁盘阵列。

大数据解决了两个问题


1.存储
    分布式存储
2.计算
    分布式计算

分布式

由分布在不同主机上的进程协同在一起,才能构成整个应用。

B/S


Browser / http server:瘦客户端.

failure over //容灾(硬件故障) fault over //容错(软件故障)

云计算


1.服务。
3.虚拟化.

大数据的四个V特征


1.volume    //体量大
2.variety   //样式多.
    结构化数据:关系型数据库里的数据
    半结构化数据:excel
    非结构化数据:文本

3.velocity  //速度快
4.valueless //价值密度低

hadoop四个模块


1.common
2.hdfs 映射和化简
3.hadoop yarn
4.hadooop mapreduce(mr)

安装hadoop


1.安装jdk

    a)下载jdk-8u65-linux-x64.tar.gz(不用rpm文件,它按照时是打散的)
    b)tar开
        $>su centos ; cd ~
        $>mkdir downloads
        $>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
        $>tar -xzvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
    c)创建/soft文件夹
        $>sudo mkdir /soft
        $>sudo chown centos:centos /soft
    d)移动tar开的文件到/soft下
        $>mv ~/downloads/jdk-1.8.0_65 /soft/
    e)创建符号连接
        $>ln -s /soft/jdk-1.8.0_65 /soft/jdk
    f)验证jdk安装是否成功
        $>cd /soft/jdk/bin
        $>./java -version

centos配置环境变量


1.编辑/etc/profile
    $>sudo nano /etc/profile
    ...
    export JAVA_HOME=/soft/jdk //导入export
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin  //:linux的环境变量分隔符
2.使环境变量即刻生效
    $>source /etc/profile

3.进入任意目录下,测试是否ok
    $>cd ~
    $>java -version

安装hadoop


1.安装hadoop
    a)下载hadoop-2.7.3.tar.gz
    b)tar开
        $>su centos ; cd ~
        $>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/hadoop-2.7.3.tar.gz ~/downloads
        $>tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz
    c)无
    d)移动tar开的文件到/soft下
        $>mv ~/downloads/hadoop-2.7.3 /soft/
    e)创建符号连接
        $>ln -s /soft/hadoop-2.7.3 /soft/hadoop
    f)验证jdk安装是否成功
        $>cd /soft/hadoop/bin
        $>./hadoop version

2.配置hadoop环境变量
    $>sudo nano /etc/profile
    ...
    export JAVA_HOME=/soft/jdk
    exprot PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

    export HADOOP_HOME=/soft/hadoop
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3.生效
    $>source /etc/profile
4、hdfs
/soft/hadoop/bin/hdfs hdfs-->是操作hadoop文件系统的执行文件
hdfs ->dfs->-ls /(一级一级的子命令)列出了centos的根目录下的东西

配置hadoop


1.standalone(local)本地模式(用的就是本地操作系统的文件系统)

    nothing !
    不需要启用单独的hadoop进程。

2.Pseudodistributed mode
    伪分布模式。

    a)进入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录
    b)编辑core-site.xml
        <?xml version="1.0"?>
        <configuration>
            <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://localhost/</value>
            </property>
        </configuration>
    c)编辑hdfs-site.xml --》(replication)副本,伪分布模式只有一个节点,只能有一个副本(也可以说没有副本,只有自身),所以值为1
        <?xml version="1.0"?>
        <configuration>
            <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
            </property>
        </configuration>
    d)编辑mapred-site.xml  framework 框架,yarn
        注意:cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
        <?xml version="1.0"?>
        <configuration>
            <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
            </property>
        </configuration>
    e)编辑yarn-site.xml  --》resourcemanager.hostname资源管理器主机名 ,ux-services辅助服务
        <?xml version="1.0"?>
        <configuration>
            <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>localhost</value>
            </property>
            <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
        </configuration>

文件件.d是目录,文件d是daemon,是守护进程即服务

    f)配置SSH
        1)检查是否安装了ssh相关软件包(openssh-server + openssh-clients + openssh)
            $yum list installed | grep ssh

        2)检查是否启动了sshd进程(sshd进程在openssh-server软件包中,必须在服务器端,ssh命令在openssh-client软件包中,安装在客户端)
            $>ps -Af | grep sshd

        3)在client侧生成公私秘钥对(生成秘钥对的命令是ssh-keygen,在openssh软件包中)。

            (rsa是算法,不可逆的;-P(密码是空的)‘’,无内容 -f:是把生成秘钥对放在哪个文件夹下)
            $>ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

        4)生成~/.ssh文件夹(存放秘钥的地方),里面有id_rsa(私钥) + id_rsa.pub(公钥)

        5)追加公钥到~/.ssh/authorized_keys(认证的keys)文件中(文件名、位置固定)
            $>cd ~/.ssh
            $>cat id_rsa.pub >> authorized_keys

        6)修改authorized_keys的权限为644.(只有自己具有写权限。所属组和其他人都不能具有写权限)
            $>chmod 644 authorized_keys

        7)测试
            $>ssh localhost

hadoop


1.独立模式(standalone|local)
    nothing!
    本地文件系统。
    不需要启用单独进程。
2.pseudo-distributed(伪分布模式)
    等同于完全分布式,只有一个节点。
    SSH:        //(Socket),
                //public + private
                //server : sshd ps -Af | grep sshd
                //clint  : ssh
                //ssh-keygen:生成公私秘钥。
                //authorized_keys 需要使用644
                //ssh 192.168.231.201  yes
    [配置文件]
        core-site.xml   //fs.defaultFS=hdfs://localhost/

        hdfs-site.xml   //replication=1

        mapred-site.xml //
        yarn-site.xml   //


3.full distributed(完全分布式)

处理不能启动五个进程的方法


1.rm -rf /tmp/*
2.

让命令行提示符显式完整路径


1.编辑profile文件,添加环境变量PS1
    [/etc/profile] // \u是用户,@是固定的,\h是主机;‘pwd’:当前路径,‘’是强行命令解析;
    export PS1='[\u@\h `pwd`]\$'  //注意pwd包括的是反引号``

2.source    
    $>source /etc/profile

配置hadoop,使用符号连接的方式,让三种配置形态共存。


1.在/soft/hadoop/etc下创建三个配置目录,内容等同于hadoop目录
    ${hadoop_home}/etc/local
    ${hadoop_home}/etc/pesudo
    ${hadoop_home}/etc/full

2.创建符号连接
    $>ln -s 

3.对hdfs进行格式化
    $>hadoop namenode -format

4.修改hadoop配置文件,手动指定JAVA_HOME环境变量(env是环境意思)
    [${hadoop_home}/etc/hadoop/hadoop-env.sh]
    ...
    export JAVA_HOME=/soft/jdk
    ...

5.启动hadoop的所有进程(start-all.sh是一个可执行文件,在/sort/hadoop/sbin/下面)

    $>start-all.sh

6.启动完成后,出现以下5个进程
    $>jps
        33702 NameNode              //名称节点是目录
        33792 DataNode              //数据节点
        33954 SecondaryNameNode    //辅助名称节点

        29041 ResourceManager
        34191 NodeManager

7.查看hdfs文件系统
    $>hdfs dfs -ls /

8.创建目录 -p:parent父目录
    $>hdfs dfs -mkdir -p /user/centos/hadoop

9.通过webui查看hadoop的文件系统
    http://localhost:50070/
    或者:hdfs dfs -ls /
10.停止hadoop所有进程
    $>stop-all.sh

11.centos防火墙操作
    [cnetos 6.5之前的版本]
    $>sudo service firewalld stop       //停止服务
    $>sudo service firewalld start      //启动服务
    $>sudo service firewalld status     //查看状态

    [centos7]
    $>sudo systemctl enable firewalld.service   //"开机启动"启用
    $>sudo systemctl disable firewalld.service  //"开机自启"禁用
    $>sudo systemctl start firewalld.service    //启动防火墙
    $>sudo systemctl stop firewalld.service     //停止防火墙
    $>sudo systemctl status firewalld.service   //查看防火墙状态

    [开机自启]
    $>sudo chkconfig firewalld  on              //"开启自启"启用
    $>sudo chkconfig firewalld  off             //"开启自启"禁用

kill -9 进程号  杀死进程 9是绝杀的意思

hadoop的端口


50070       //namenode http port
50075       //datanode http port
50090       //2namenode http port

8020        //namenode rpc port         rpc用于远程通信的
50010       //datanode rpc port

hadoop四大模块


common      //公共模块
hdfs        //namenode(主控方) + datanode + secondarynamenode

mapred
yarn        //resourcemanager + nodemanager

启动脚本


1.start-all.sh      //启动所有进程
2.stop-all.sh       //停止所有进程

3.start-dfs.sh      //启动存储进程
    NameNode ,DateNode,secondarynamenode
4.start-yarn.sh     //启动计算进行
    resourcemanager + nodemanager
[hdfs]  start-dfs.sh stop-dfs.sh
    NN
    DN
    2NN

[yarn] start-yarn.sh stop-yarn.sh
    RM
    NM

修改主机名


1./etc/hostname
    s201
2./etc/hosts
    127.0.0.1 localhost
    192.168.231.201 s201
    192.168.231.202 s202
    192.168.231.203 s203
    192.168.231.204 s204

完全分布式


1.克隆3台client(centos7)
    右键centos-7-->管理->克隆-> ... -> 完整克隆
2.启动client
3.启用客户机共享文件夹。
4.修改hostname、hosts和静态ip地址文件
    [/etc/hostname]
    s202

    [/etc/hosts]
    192.168.43.202 s202

    [/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ethxxxx]
    ...
    IPADDR=192.168.43.202

5.重启网络服务
    $>sudo service network restart

6.修改/etc/resolv.conf文件
    nameserver 192.168.231.2

7.重复以上3 ~ 6过程.

准备完全分布式主机的ssh


1.删除所有主机上的/home/centos/.ssh/*

2.在s201主机上生成密钥对
    $>ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

3.将s201的公钥文件id_rsa.pub远程复制到202 ~ 204主机上。(scp远程复制)
  并放置/home/centos/.ssh/authorized_keys
    $>scp id_rsa.pub centos@s201:/home/centos/.ssh/authorized_keys
    $>scp id_rsa.pub centos@s202:/home/centos/.ssh/authorized_keys
    $>scp id_rsa.pub centos@s203:/home/centos/.ssh/authorized_keys
    $>scp id_rsa.pub centos@s204:/home/centos/.ssh/authorized_keys

4.配置完全分布式(${hadoop_home}/etc/hadoop/)
    1.[core-site.xml]      //决定是namenode(名称节点)原因所在,所有节点都配置为哪一个节点,则该节点为名称节点
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
            <property>
                    <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://s201/</value>
            </property>
    </configuration>

    2.[hdfs-site.xml]         //决定数据备份的个数
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
            <property>
                    <name>dfs.replication</name>
                    <value>3</value>
            </property>
    </configuration>

    3.[mapred-site.xml]
        不变

    4.[yarn-site.xml]
    <?xml version="1.0"?>
    <configuration>
            <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                    <value>s201</value>
            </property>
            <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
    </configuration>

    5.[slaves]          //决定数据节点原因所在
    s202
    s203
    s204

   6   [hadoop-env.sh]
    ...
    export JAVA_HOME=/soft/jdk
    ...

5.分发配置
    $>cd /soft/hadoop/etc/
    $>scp -r full centos@s202:/soft/hadoop/etc/
    $>scp -r full centos@s203:/soft/hadoop/etc/
    $>scp -r full centos@s204:/soft/hadoop/etc/

6.删除符号连接
    $>cd /soft/hadoop/etc
    $>rm hadoop
    $>ssh s202 rm /soft/hadoop/etc/hadoop
    $>ssh s203 rm /soft/hadoop/etc/hadoop
    $>ssh s204 rm /soft/hadoop/etc/hadoop

7.创建符号连接
    $>cd /soft/hadoop/etc/
    $>ln -s full hadoop
    $>ssh s202 ln -s /soft/hadoop/etc/full /soft/hadoop/etc/hadoop
    $>ssh s203 ln -s /soft/hadoop/etc/full /soft/hadoop/etc/hadoop
    $>ssh s204 ln -s /soft/hadoop/etc/full /soft/hadoop/etc/hadoop

8.删除临时目录文件
    $>cd /tmp
    $>rm -rf hadoop-centos
    $>ssh s202 rm -rf /tmp/hadoop-centos
    $>ssh s203 rm -rf /tmp/hadoop-centos
    $>ssh s204 rm -rf /tmp/hadoop-centos

9.删除hadoop日志
    $>cd /soft/hadoop/logs
    $>rm -rf *
    $>ssh s202 rm -rf /soft/hadoop/logs/*
    $>ssh s203 rm -rf /soft/hadoop/logs/*
    $>ssh s204 rm -rf /soft/hadoop/logs/*

10.格式化文件系统
    $>hadoop namenode -format

11.启动hadoop进程
    $>start-all.sh
12、测试成功开启
    ② 在namenode下,及s201下jps出现:
    NameNode
    SecondaryNameNode
    ResourceManager
    jps
    ① 在DataNode,s202/s203/s204下jps出现:
    DataNode
    NodeManager
    jps

rsync


四个机器均安装rsync命令。
远程同步.
$>sudo yum install rsync   

端口查看

netstat -ano | more

错误案例

出现错误,查看/soft/hadoop/logs日志排查

netstat  -naop | grep 50010

进程杀死:kill -9 -4860

把数据节点的目录干掉,即对/tmp进行清理

posted on 2017-05-06 10:32  艺海浮台  阅读(3007)  评论(1编辑  收藏  举报