随笔分类 -  论文阅读笔记

FPGA 17最佳论文导读 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA
摘要：欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper，前面已经写了ISSCC2017，当然，因为只有利用不加班的下... 阅读全文
posted @ 2017-07-02 20:45 DownUp 阅读(796) 评论(0) 推荐(0)
ASPLOS'17论文导读——SC-DCNN: Highly-Scalable Deep Convolutional Neural Network using Stochastic Computing
摘要：今年去参加了ASPLOS 2017大会，这个会议总体来说我感觉偏系统和偏软一点，涉及硬件的相对少一些，对我这个喜欢算法以及硬件架构的菜鸟来说并不算非常契合。中间记录了几篇相对比较有趣的paper，今天简单写一篇。SC-DCNN: Highly-Scalable Deep Convol... 阅读全文
posted @ 2017-05-30 22:35 DownUp 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight
摘要：A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight Storage Using Non-Uniform Memory Hierarchy for Mobile Intelligence单位：Mi... 阅读全文
posted @ 2017-03-08 23:03 DownUp 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
[置顶] 人工智能（深度学习）加速芯片论文阅读笔记 （已添加ISSCC17，FPGA17...ISCA17...）
摘要：这是一个导读，可以快速找到我记录的关于人工智能（深度学习）加速芯片论文阅读笔记。ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors:ISSCC 2017关于Deep Learning Processors的Slides笔记，主要参考了[1]中的笔记，自己根据p... 阅读全文
posted @ 2017-02-20 21:53 DownUp 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro
摘要：A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Processor and a CIS Integrated with Always-On Haar-Like Face Detector单位... 阅读全文
posted @ 2017-02-19 23:53 DownUp 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14:ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel DVAFS CNN Processor in 28nm
摘要：ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel Dynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-Scalable CNN Processor in 28nm FDSOI单位：EAST-MICAS, KU Leuven... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 21:48 DownUp 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14: A 28nm SoC with a 1.2GHz Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine
摘要：A 28nm SoC with a 1.2GHz 568nJ/Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine with >0.1 Timing Error Rate Tolerance for IoT Applications单位：Harva... 阅读全文
posted @ 2017-02-15 00:02 DownUp 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN
摘要：转载请注明，本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld，谢谢！DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN Processor for General-Purpose Deep Neural Networks... 阅读全文
posted @ 2017-02-12 23:42 DownUp 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network
摘要：最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14，有一些不错的东西，在这里记录一下。A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intell... 阅读全文
posted @ 2017-02-12 03:29 DownUp 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读笔记之ICML2012::The Landmark Selection Method for Multiple Output Prediction 基于代表性特征选取的多维度回归方法
摘要：论文目标：做high dimensional regression的问题，即 一般做回归的时候y的维度会比x低，甚至是一维的，比如一般用回归来做分类、预测。但是y的维度如果比较高，而x可以是高维也可以是低维，回归问题可能需要有不一样的角度去思考。主要idea：假设y中的feature是有冗余的，可以... 阅读全文
posted @ 2013-04-26 18:46 DownUp 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)