摘要：作者：daniel-D 出处：http://www.cnblogs.com/daniel-D/在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。... 阅读全文

摘要：在做很多研究问题时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏... 阅读全文

摘要：好吧，其实我也不是IR专家，但是我喜欢IR，最近几年国内这方面研究的人挺多的，google和百度的强势，也说明了这个方向的价值。当然，如果你是学IR的，不用看我写的这些基础的东西咯。如果你是初学者或者是其他学科的，正想了解这些科普性质的知识，那么我这段时间要写的这个“信息检索X科普”系列也许可以帮... 阅读全文