随笔分类 - PRML学习
摘要:转载请注明出处:Bin的专栏,http://blog.csdn.net/xbinworld这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法(backpropagation,BP),这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化,可谓极其经典。也是deep...
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摘要:今天开始学模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络。话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算...
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摘要:原创书写,转载请注明此文出自:http://blog.csdn.net/xbinworld,Bin的专栏今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.6,Information Theory信息论简介前面有朋友说写的东西太理论了,我...
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摘要:原创书写,转载请注明此文出自:http://blog.csdn.net/xbinworld,Bin的专栏今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.2,Probability Theory (下)今天把1.2写完,这一节讲了很多重...
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摘要:原创书写,转载请注明此文出自:http://blog.csdn.net/xbinworld,Bin的专栏 Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书,章节1.2,Probability Theory (上)这一节是浓缩了整本书关于概率论的精华,突...
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摘要:原创书写,转载请注明此文出自:http://blog.csdn.net/xbinworld,Bin的专栏 Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书学习,章节1.1,介绍与多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)博士也快...
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