CV - 随笔分类 - 忆凡人生

摘要：大家好，非常感谢关注到该博客园，由于个人原因，后期主要将知乎作为写作和记录平台，感兴趣的请移步到个人知乎有问题可以在那边提问，谢谢！阅读全文

posted @ 2022-08-02 16:39 忆凡人生阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一句话说明：AE简单来说就是encode先压缩真实样本成一个隐变量（一般用z表示），在逆向decode还原生真实样本通大小的新样本。调整中间参数，使得前后样本尽量相似或相同，这样中间隐变量就能展现原来样本的特征了。VAE在此基础上，生成Z前，添加方差（即噪音），构成一个分布式结构，其它基本与AE相同阅读全文

posted @ 2020-08-30 20:10 忆凡人生阅读(15759) 评论(0) 推荐(3)

目标检测：YOLOV2

摘要：目录 YOLO V2简介 V2主要改进方面论文细节介绍 arxiv: https://arxiv.org/abs/1612.08242 code: http://pjreddie.com/yolo9000/ github(PyTorch): https://github.com/longcw/yo 阅读全文

posted @ 2020-05-12 20:37 忆凡人生阅读(1263) 评论(0) 推荐(0)

目标检测：YOLOV1

摘要：目录 YOLO V1简介核心思想算法流程优缺点分析 arxiv: http://arxiv.org/abs/1506.02640 github: https://github.com/pjreddie/darknet blog: https://pjreddie.com/publication 阅读全文

posted @ 2020-05-11 19:21 忆凡人生阅读(1269) 评论(0) 推荐(0)

目标检测：R-CNN、SPP,Fast R-CNN、Faster R-CNN

摘要：目录 R-CNN SPP Net Fast R-CNN Faster R-CNN 总结传统目标检测的主要问题 1）基于滑动窗口的区域选择策略没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余 2）手工设计的特征对于多样性的变化没有很好的鲁棒性候选区域/窗 + 深度学习分类也因此应运而生。有人想到一个好方法：预阅读全文

posted @ 2020-05-08 00:03 忆凡人生阅读(1310) 评论(0) 推荐(0)

目标检测：介绍及传统方法

摘要：计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决"是什么？"的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。定位-Location：解决"在哪里？"的问题，即定位出这个目标的的位置。检测-Detection：解决"是什么？在哪里？"的问题，即定位出这个阅读全文

posted @ 2020-05-04 09:35 忆凡人生阅读(8085) 评论(0) 推荐(0)

风格迁移论文--Arbitrary style transfer in real-time with adaptive instance normalization

摘要：目录整体思路优化点：Adaptive Instance Normalization（AdaIN）网络结构损失函数论文实验结果这篇文章是2017年发表的，在Gatys的2015年论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》基础上，做了不少改进工作，当然也阅读全文

posted @ 2020-03-29 20:23 忆凡人生阅读(3323) 评论(0) 推荐(0)

图像分割简介

摘要：目录意义图像分割方法评价方法：最终测量精度UMA 一、意义概念: 把图像分解成构成它的部件和对象的过程定位感兴趣对象在图像中的位置和范围意义：图像分割是图像处理与理解、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中关键步骤，如下图所示。图像分割应用在许多阅读全文

posted @ 2020-03-29 14:43 忆凡人生阅读(2553) 评论(0) 推荐(0)

图像表示与图像处理的基本概念

摘要：目录图像及其数字化表示数字图像处理图像质量的评价一、图像及其数字化表示 1.1 人类对光本性认识光微粒子：牛顿 -> 几何光学 -> 直线传播 --能解释的现象：反射、折射、透射光波：惠更斯等 -> 波动光学 -> 波长、频率 --能解释的现象：干涉、衍射光(量)子：爱因斯坦、普朗克阅读全文

posted @ 2020-03-29 14:39 忆凡人生阅读(2469) 评论(0) 推荐(0)

风格迁移论文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style

摘要：目录整体思路原理理解实际操作 2015年，Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度学习进行艺术画风格学习。为普通照片 "赋予" 名画风格。犹如两个不同物体的灵魂和肉体的重组。本文将基于这篇论文和一些大佬的文章说下我的拙见阅读全文

posted @ 2020-03-22 18:55 忆凡人生阅读(7833) 评论(0) 推荐(0)

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