算法框架 - 随笔分类 - 忆凡人生

摘要：大家好，非常感谢关注到该博客园，由于个人原因，后期主要将知乎作为写作和记录平台，感兴趣的请移步到个人知乎有问题可以在那边提问，谢谢！阅读全文

posted @ 2022-08-02 16:39 忆凡人生阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录基本方法不需重新定义网络结构的方法 saved_model方式附件一：sklearn上的用法一、基本方法 1.1 保存定义变量使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([ 阅读全文

posted @ 2020-06-25 10:53 忆凡人生阅读(3056) 评论(2) 推荐(1)

【TF-3-2】Tensorflow-mnist的手写识别

摘要：一、代码 # Author:yifan import matplotlib as mpl from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #从tensorflow中导入数据 import tensorflow as tf ## 设阅读全文

posted @ 2020-03-29 19:56 忆凡人生阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

【TF-3-1】Tensorflow--简单线性拟合

摘要：一、代码： 1 import numpy as np 2 import tensorflow as tf 3 # 1. 构造一个数据 4 np.random.seed(28) 5 N = 100 6 x = np.linspace(0, 6, N) + np.random.normal(loc=0. 阅读全文

posted @ 2020-03-29 19:55 忆凡人生阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

【TF-2-5】Tensorflow-分布式训练

摘要：目录简介构建步骤实现方式 Demo演示一、简介 1) 使用单台机器或者单个GPU/CPU来进行模型训练，训练速度会受资源的影响，因为毕竟单个的设备的计算能力和存储能力具有一定的上限的，针对这个问题，TensorFlow支持分布式模型运算，支持多机器、多GPU、多CPU各种模型的组合运行方案的阅读全文

posted @ 2020-03-22 20:28 忆凡人生阅读(1867) 评论(0) 推荐(0)

【TF-2-3】Tensorflow-可视化（TensorBoard）

摘要：目录 TensorBoard简介 TensorBoard主要API 面板介绍执行步骤实例说明在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoar 阅读全文

posted @ 2020-03-16 23:14 忆凡人生阅读(2002) 评论(0) 推荐(0)

【TF-2-2】Tensorflow-变量作用域

摘要：目录背景简介 name_scope variable_scope 实例一、背景通过tf.Variable我们可以创建变量，但是当模型复杂的时候，需要构建大量的变量集，这样会导致我们对于变量管理的复杂性，而且没法共享变量(存在多个相似的变量)。针对这个问题，可以通过TensorFlow提供的变阅读全文

posted @ 2020-03-16 23:14 忆凡人生阅读(868) 评论(0) 推荐(0)

【TF-2-1】Tensorflow-控制依赖和指定运行设备

摘要：一、TensorFlow控制依赖 1.1 简介我们可以通过Variable和assign完成变量的定义和更新，但是如果在更新变量之前需要更新其它变量，那么会导致一个比较严重的问题：也就是需要多次调用sess.run方法来进行变量的更新。通过这种方式，代码复杂程度上升，同时也没有执行效率。解决该问阅读全文

posted @ 2020-03-16 23:13 忆凡人生阅读(649) 评论(0) 推荐(0)

【TF-1-1】Tensorflow实验--入门

摘要：目录实现一个累加器，并且每一步均输出累加器的结果值实现动态的更新变量的维度数目实现一个求解阶乘的代码使用已介绍的相关TensorFlow相关知识点，实现以下三个功能(变量更新) 一、实现一个累加器，并且每一步均输出累加器的结果值 1 # 1. 定义一个变量 2 x = tf.Variable 阅读全文

posted @ 2020-03-16 23:12 忆凡人生阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

【TF-1】Tensorflow介绍

摘要：目录简介 TensorFlow的特性 TensorFlow组件 TensorFlow用法介绍一、简介 TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。其命名阅读全文

posted @ 2020-03-07 15:53 忆凡人生阅读(680) 评论(0) 推荐(0)

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