基本概念 - 随笔分类 - 忆凡人生

摘要：大家好，非常感谢关注到该博客园，由于个人原因，后期主要将知乎作为写作和记录平台，感兴趣的请移步到个人知乎有问题可以在那边提问，谢谢！阅读全文

posted @ 2022-08-02 16:39 忆凡人生阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录基础知识-向量的内积 Gram matrix介绍 Gram matrix的应用-风格迁移一、基础知识-向量的内积 1.1 向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，内积的结果是一个标量。 1.2 实例： a和b的内积公式为： 1.3 阅读全文

posted @ 2020-05-10 09:13 忆凡人生阅读(28588) 评论(1) 推荐(7)

过拟合和欠拟合问题总结

摘要：一、过拟合问题 1.1 问题定义过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。 1.2 出现过拟合的原因 1. 阅读全文

posted @ 2020-04-24 23:35 忆凡人生阅读(1347) 评论(0) 推荐(0)

数据增强处理

摘要：目录变换的类型主要代码说明代码展示密度聚类层次聚类增加训练数据，则能够提升算法的准确率，因为这样可以避免过拟合，而避免了过拟合你就可以增大你的网络结构了。当训练数据有限的时候，可以通过一些变换来从已有的训练数据集中生成一些新的数据，来扩大训练数据。数据增强的方法有：一、变阅读全文

posted @ 2020-04-05 22:27 忆凡人生阅读(3385) 评论(0) 推荐(1)

KTT条件及其理解

摘要：目录 KTT介绍 KTT的理解内容详解一、KTT介绍： KKT条件是泛拉格朗日乘子法的一种形式；主要应用在当我们的优化函数存在不等值约束的情况下的一种最优化求解方式；KKT条件即满足不等式约束情况下的条件：二、KTT的理解：可行解必须在约束区域g(x)之内，由图可知可行解x只能在g(x)<0 阅读全文

posted @ 2020-02-24 22:06 忆凡人生阅读(3503) 评论(0) 推荐(1)

距离度量--熵，KL散度，JS散度，GAN相关应用

摘要：目录香农信息量、信息熵、交叉熵 KL散度（Kullback–Leibler divergence） JS散度(Jensen-Shannon divergence ) Wasserstein距离几种距离对比 GAN相关应用一、香农信息量、信息熵、交叉熵香农信息量设p为随机变量X的概率分布，即阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:51 忆凡人生阅读(3276) 评论(0) 推荐(0)

常见的激活函数

摘要：目录简述简述内容详解密度聚类层次聚类总结一、激活函数作用激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后，深度神经网络才具备了分层的非线性映阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:49 忆凡人生阅读(1894) 评论(0) 推荐(1)

分类问题的判别标准

摘要：目录几个指标的解释FP,FN,TP,TN 精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)和F值 RoC曲线和PR曲线一: 几个指标的解释:FP,FN,TP,TN 刚接触这些评价指标时,感觉很难记忆FP,FN,TP,TN,主要还是要理解,理解后就容易记住了 P(P 阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:49 忆凡人生阅读(693) 评论(0) 推荐(0)

最大似然估计

摘要：目录最大似然估计(MLE) MLE求解过程一、最大似然估计(MLE) MLE（Maximum Likelihood Estimation）就是利用已知的样本结果，反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值的计算过程。直白来讲，就是给定了一定的数据，假定知道数据是从某种分布中随机抽取出来的，但是阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:48 忆凡人生阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

损失函数

摘要：目录回归损失函数分类损失函数其他附件证明机器学习最主要的操作为：模型，损失函数设计，优化问题求解。损失函数是机器学习中常用于优化模型的目标函数，无论是在分类问题，还是回归问题，都是通过损失函数最小化来求得我们的学习模型的。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数是阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:48 忆凡人生阅读(1179) 评论(0) 推荐(0)

机器学习的基本概念

摘要：目录机器学习定义基本概念机器学习之常见应用框架机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系机器学习分类【重要】机器学习开发流程【重要】机器学习之商业场景一、机器学习定义 Machine Learning(ML) is a scientific discipline that deals w 阅读全文

posted @ 2019-12-21 14:37 忆凡人生阅读(2062) 评论(0) 推荐(0)

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