随笔分类 -  数学

机器学习相关的数学定义等
摘要:大家好,非常感谢关注到该博客园,由于个人原因,后期主要将知乎作为写作和记录平台,感兴趣的请移步到 个人知乎 有问题可以在那边提问,谢谢! 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:39 忆凡人生 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 向量对向量 标量对多个向量 标量对多个矩阵 矩阵向量求导小结 求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系,此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁的方法。 本文我们讨论矩阵向量求导链式法则,使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。如果遇到其他资料求 导结果不同,请先确认布局是否 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:23 忆凡人生 阅读(11062) 评论(0) 推荐(1)
摘要:目录 矩阵向量求导之定义法 矩阵向量求导之微分法 若没有特殊说明,默认情况定义如下:求导的自变量用x表示标量,x表示n维向量,X表示m×n维度的矩阵,求导的因变量用y表示标量,y表示m维向量,Y表示p×q维度的矩阵。默认向量为列向量,若是行向量,本文全部使用对应字母的转置表示。 一、矩阵向量求导之定 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:17 忆凡人生 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 矩阵向量求导定义 矩阵向量求导布局 机器学习中很多地方用到了标量,向量和矩阵之间的求导,计算求导确实非常麻烦,三个两两结合,就有9中基本形态,再加上转置,就更加晕乎了,因此作为后续学习基础,这个放到机器学习最前面作为先导知识。具体求导内容可见: 张贤达的《矩阵分析与应用》,电子档文本如下: 链 阅读全文
posted @ 2020-04-04 16:41 忆凡人生 阅读(1390) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 复数形态 傅里叶变换 傅里叶变换的意义 一、复数形态 1.1 直角坐表示 高中所学:复数可以在复平面(complex plane)上表示,复平面横纵坐标分别为实部和虚部,下图就是复数 4+3i 在复平面上的表示。 1.2 极坐标表示 1.3 指数表示 著名的欧拉公式: 当 r=1,θ=π 时, 阅读全文
posted @ 2020-03-21 17:59 忆凡人生 阅读(16478) 评论(0) 推荐(1)
摘要:一、距离定义: 假设两个样本表示如下: 最常见的"闵可夫斯基距离"(Minkowski distance): 当p=2时,"闵可夫斯基距离"即为"欧式距离"(Euclidean distance) 当p=1时,"闵可夫斯基距离"即为"曼哈顿距离"(Manhattan distance) 二、距离计算 阅读全文
posted @ 2019-11-29 15:16 忆凡人生 阅读(3564) 评论(0) 推荐(0)