机器学习 - 随笔分类 - 忆凡人生

摘要：大家好，非常感谢关注到该博客园，由于个人原因，后期主要将知乎作为写作和记录平台，感兴趣的请移步到个人知乎有问题可以在那边提问，谢谢！阅读全文

posted @ 2022-08-02 16:39 忆凡人生阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录代码结果参数说明一、代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 阅读全文

posted @ 2020-12-22 21:31 忆凡人生阅读(399) 评论(0) 推荐(0)

【ML-6-4-1】xgboost参数说明

摘要：目录常规参数 Tree Booster的参数 Linear Booster的参数（booster=gblinear）学习任务参数代码主要函数参数调整注意事项在运行XGBoost之前，我们必须设置三种类型的参数：常规参数，增强器参数和任务参数。常规参数与我们用来进行增强的助推器有关，通常是阅读全文

posted @ 2020-10-22 16:57 忆凡人生阅读(2707) 评论(0) 推荐(0)

【ML-6-4-2】xgboost的python参数说明

摘要：目录核心数据结构学习API Scikit-Learn API 绘图API 回调API Dask API 一、核心数据结构 class xgboost.DMatrix(data, label=None, weight=None, base_margin=None, missing=None, si 阅读全文

posted @ 2020-10-22 16:57 忆凡人生阅读(4646) 评论(0) 推荐(0)

【ML-7-5】scikit-learn中的K-Means参数解析

摘要：目录 K-Means类概述 K-Means类主要参数 MiniBatchKMeans类主要参数其他接口 K值的评估标准在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。一、K-Me 阅读全文

posted @ 2020-09-13 16:45 忆凡人生阅读(2405) 评论(0) 推荐(0)

【ML-13-8】条件随机场CRF--词性标注任务

摘要：目录 CRF简介序列标注问题 tensorflow里的条件随机场总结上一篇介绍了隐马尔科夫模型（HMM）在词性标注任务中的应用，但HMM 引入了马尔科夫假设：即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关。但是，在序列标注任务中，当前时刻的状态，应该同该时刻的前后的状态均相关。于是，在很多序列标注任阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:03 忆凡人生阅读(1338) 评论(0) 推荐(0)

【ML-13-7】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--词性标注任务

摘要：自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM)。HMM早期在语音识别、分词等序列标注问题中有着广泛的应用。了解HMM的基础原理以及应用，对于了解NLP处理问题的基本思想和技术发展脉络有很大的好处。本文会详细讲述HMM的基本概念和原理，并详细介绍其在分词中的实际应用。一、HMM简介 HMM是一种链式阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:02 忆凡人生阅读(919) 评论(0) 推荐(0)

【ML-13-6】条件随机场的三个问题（CRF-Conditional Random Field）

摘要：目录条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率条件随机场CRF—— 模型参数学习条件随机场CRF—— 维特比算法解码一、条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率 linear-CRF第一个问题是评估推断（Inference），即给定 linear-CRF的条件概率分布P(y 阅读全文

posted @ 2020-06-26 07:19 忆凡人生阅读(983) 评论(1) 推荐(0)

【ML-13-5】条件随机场（CRF-Conditional Random Field）

摘要：目录知识串讲 HMM VS MEMM 从随机场到马尔科夫随机场条件随机场(CRF) MRF因子分解定理线性链条件随机场(Linear-CRF) 一句话简介：条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型阅读全文

posted @ 2020-06-21 22:43 忆凡人生阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

【ML-6-2】集成学习-boosting（xgboost ）

摘要：目录 XGBoost简介 Boosting介绍 AdaBoost算法 GBDT算法总结一、XGBoost简介 1.1 什么是XGBoost XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，是陈天奇在GBDT的基础上提出的一种优化算法，也是一种集成算法。经常阅读全文

posted @ 2020-05-06 22:56 忆凡人生阅读(1385) 评论(0) 推荐(0)

【ML-17-2】MCMC--马尔可夫蒙特卡罗方法（MH和Gibbs）

摘要：目录 MCMC概述马尔科夫链 MCMC采样和M-H采样其它说明一、MCMC概述从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。需要的背景：P（Z|X）概率推断infe 阅读全文

posted @ 2020-04-28 21:32 忆凡人生阅读(2137) 评论(0) 推荐(0)

【ML-17-1】MCMC--蒙特卡罗方法（Monte Carlo）

摘要：目录蒙特卡洛方法概述采样方法小结从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。这个因为受限玻尔兹曼机（RBM）中需要应用，所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。阅读全文

posted @ 2020-04-18 23:41 忆凡人生阅读(832) 评论(0) 推荐(0)

【ML-16】线性判别分析（LDA）

摘要：目录简单介绍 LDA的相关说明基本思想-2个类别计算过程-2个类别 PCA VS LDA 总结一、简单介绍定义：Linear Discriminant Analysis是Ronald Fisher于1936年提出的方法，因此又叫做Fisher's linear discriminant。是阅读全文

posted @ 2020-04-15 21:04 忆凡人生阅读(1591) 评论(0) 推荐(0)

【ML-15】主成分分析(PCA)

摘要：目录 PCA的思想算法推导 PCA算法流程核主成分分析KPCA介绍 PCA算法总结主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一、PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数阅读全文

posted @ 2020-04-14 18:53 忆凡人生阅读(418) 评论(0) 推荐(0)

【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法

摘要：【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇）【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法目录基础--HMM常用概率的计算 HMM最阅读全文

posted @ 2020-04-12 12:54 忆凡人生阅读(1890) 评论(3) 推荐(0)

【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇）

摘要：【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇）【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法目录基础--HMM常用概率的计算 HMM模阅读全文

posted @ 2020-04-12 12:53 忆凡人生阅读(3208) 评论(0) 推荐(1)

【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法

摘要：【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇）【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法目录引言直接计算前向算法前向算法实例阅读全文

posted @ 2020-04-12 12:52 忆凡人生阅读(1453) 评论(0) 推荐(0)

【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM

摘要：【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇）【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法目录基础知识-马尔可夫链 HMM简介 HM 阅读全文

posted @ 2020-04-12 12:50 忆凡人生阅读(890) 评论(0) 推荐(0)

【ML-12】EM算法和高斯混合模型

摘要：目录预备知识简述 EM算法推导 EM算法流程收敛性证明应用--高斯混合模型（GMM） EM算法优缺点以及应用一、预备知识 1.1 极大似然函数：在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。"似然性"与"或然性"或"概率"意思相近，都是指某种事件发生的阅读全文

posted @ 2020-04-11 16:21 忆凡人生阅读(903) 评论(0) 推荐(0)

【ML-0-3】矩阵求导-链式法则

摘要：目录向量对向量标量对多个向量标量对多个矩阵矩阵向量求导小结求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系，此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁的方法。本文我们讨论矩阵向量求导链式法则，使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。如果遇到其他资料求导结果不同，请先确认布局是否阅读全文

posted @ 2020-04-05 22:23 忆凡人生阅读(11062) 评论(0) 推荐(1)

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