模块和包

一 模块

常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。

   但其实import加载的模块分为四个通用类别: 

  1 使用python编写的代码(.py文件)

  2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

  3 包好一组模块的包

  4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

#my_module.py
print('from the my_module.py')

money=1000

def read1():
    print('my_module->read1->money',money)

def read2():
    print('my_module->read2 calling read1')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

my_module模块

 

#demo.py
import my_module #只在第一次导入时才执行my_module.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the my_module.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import my_module
import my_module
import my_module

'''
执行结果:
from the my_module.py
'''

demo.py

 

在import模块的时候发生的事情
1.寻找模块
2.如果找到了,就开辟一块儿空间,执行这个模块
3.把这个模块中用到的名字都收录到新开辟的空间中
4.创建一个变量来引用这个模块的空间

*1.模块不会被重复导入
*2.模块和文件之间的内存空间始终是隔离的
*3.模块的名字必须是符合变量命名规范的
我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块,sys.modules是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
pep8规范
内置,第三方,自定义
import os
import django
import my_module


每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
#测试一:money与my_module.money不冲突
#demo.py
import my_module
money=10
print(my_module.money)

'''
执行结果:
from the my_module.py
'''

测试一:money与my_module.money不冲突

 

正常的sys.path中除了内置、扩展模块所在的路径之外
只有一个路径是永远不会出问题,就是你直接执行的这个文件所在的目录
一个模块是否能被导入,就看这个模块所在的目录在不在sys.path中,如果模块不在sys.path中,可以用sys.path.append加入。
import my_module2  # ModuleNotFoundError
import sys
sys.path.append('E:\骑士计划\day26\day26\day26\glance')
import my_module2
print(sys.path)#成功,不报错

 

 为模块名起别名
1 import my_module as sm
2 print(sm.money)
两种运行一个py文件的方式
当脚本直接运行它 : cmd python xx.py pycharm
以脚本运行:
__name__ == '__main__'
导入它 : 模块
__name__ == '模块名'
最好在模块中加入if __name__ == '__main__':
避免打印不需显示的东西


from import
from import 的过程:
1.要找到my_module,开空间,执行my_module
所有的my_module中的名字都存储在my_module所属的空间中
建立一个引用name,read2分别取引用my_module空间中的名字
from my_module import name
from my_module import read2
 

 模块的加载与修改

每个模块只被导入一次,放入字典sys.modules中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块

 

 模块搜索路径

python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看

在第一次导入某个模块时(比如my_module),会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用

如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件。

总结模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

补充内容:
1.pyc文件、pyi文件 *

pyc只能提高程序的启动效率并不能提高程序的执行效率
2.模块的导入和修改 *不支持重新加载或卸载之前导入的模块
3.模块的循环引用 **** 不能循环
4.dir(模块名) ***
可以获取这个模块中的所有名字

包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。

1. 无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法

2. 包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)

3. import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件

强调:

  1. 在python3中,即使包下没有__init__.py文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错

  2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包即模块

包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间

注意事项:

1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。

2.对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

3.对比import item 和from item import name的应用场景:
如果我们想直接使用name那必须使用后者。

绝对导入和相对导入

我们的最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式:

绝对导入:以glance作为起始

相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内),运用了相对导入的文件不能被直接执行,但是可以在包的外部调用

 

例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py

在glance/api/version.py

#绝对导入
from glance.cmd import manage
manage.main()

#相对导入
from ..cmd import manage
manage.main()

特别需要注意的是:可以用import导入内置或者第三方模块(已经在sys.path中),但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中),应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

glance/                   

├── __init__.py      from glance import api
                             from glance import cmd
                             from glance import db

├── api                  

│   ├── __init__.py  from glance.api import policy
                              from glance.api import versions

│   ├── policy.py

│   └── versions.py

├── cmd                 from glance.cmd import manage

│   ├── __init__.py

│   └── manage.py

└── db                   from glance.db import models

    ├── __init__.py

    └── models.py

绝对导入
glance/                   

├── __init__.py      from . import api  #.表示当前目录
                     from . import cmd
                     from . import db

├── api                  

│   ├── __init__.py  from . import policy
                     from . import versions

│   ├── policy.py

│   └── versions.py

├── cmd              from . import manage

│   ├── __init__.py

│   └── manage.py    from ..api import policy   
                     #..表示上一级目录,想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包,从api导入policy

└── db               from . import models

    ├── __init__.py

    └── models.py

相对导入

单独导入包

#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

'''
执行结果:
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'

'''

解决方法:

1 #glance/__init__.py
2 from . import cmd
3 
4 #glance/cmd/__init__.py
5 from . import manage

执行:

1 #在于glance同级的test.py中
2 import glance
3 glance.cmd.manage.main()

 




















posted @ 2018-09-07 19:36  从入门到出师  阅读(153)  评论(0编辑  收藏  举报