[本科项目实训] Anaconda 环境迁移

问题描述

由于本地显卡 GeForce RTX 4070Ti 推理速度较慢，我们拟采用服务器 GeForce RTX 3090 进行最后的项目展示，因而需要重新配置环境。由于Cuda版本和Conda版本基本一致，拟采用conda pack指令进行快速迁移。

解决方案

第一步，在base环境下载conda pack：

pip install conda-pack

第二步，打包目标环境：

conda pack -n your_env_name

第三步，上传打包后的环境。这里打包结果为your_env_name.tar.gz，可以通过软件如WinSCP与服务器连接；

第四步，服务器端配置路径并解压：

$ conda config --add envs_dirs your_conda_env_path

$ tar -zxvf your_env_name.tar.gz -C your_conda_env_path

$ conda init

$ bash ~/.bashrc

$ conda activate your_env_name

参考资料

[1] 使用conda pack进行环境迁移（步骤很详细）-CSDN博客