一杯明月 - 博客园

2020年8月11日

摘要： x = linspace(0,pi); y1 = cos(x); plot(x,y1); hold on y2 = cos(2*x); plot(x,y2,'HandleVisibility','off'); y3 = cos(3*x); plot(x,y3); hold off legend('F 阅读全文

posted @ 2020-08-11 12:35 一杯明月阅读(3009) 评论(0) 推荐(0)

Matlab关闭某幅figure

摘要：用句柄就可以了h=figure(1);close(h); 阅读全文

posted @ 2020-08-11 12:30 一杯明月阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)

matlab中figure画布大小设置

摘要：绘图窗口菜单File | Export Setup里很方便的改变这些属性，特别是Expand axes to fit figure，会更好减少空白边。设置好可以保存模板，下次调用，也可以将这个功能写到m文件中，自动执行 1、Matlab是面向对象的。最高等级的对象是screen，它定义了figur 阅读全文

posted @ 2020-08-11 12:11 一杯明月阅读(10859) 评论(0) 推荐(0)

matlab firgure图像的标记

摘要：颜色 magenta n.品红形状 pentagram n.五角星形阅读全文

posted @ 2020-08-11 09:59 一杯明月阅读(421) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月10日

设置matlab figure的x轴label和y轴label

摘要： ylabel('路程/km','FontSize',12) xlabel('时间/h','FontSize',12) 阅读全文

posted @ 2020-08-10 21:06 一杯明月阅读(973) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月5日

正态分布的推导

摘要：二项分布跟正态分布有什么关系呢？这就是棣莫弗这人的主要成就之一啦，他1734年发表的一篇关于二项分布文章中提出的，当二项随机变数的位置参数n很大及形状参数p为1/2时，则所推导出二项分布的近似分布函数就是正态分布。当然这个其实就是个极限问题，有兴趣之后我们可以具体讨论。但是这个结果确实是我们直观上可阅读全文

posted @ 2020-08-05 15:36 一杯明月阅读(5680) 评论(0) 推荐(0)

高斯函数

摘要：一、方差与标准差方差：描述一个变量离其期望值的距离；将各个误差的平方累加，再除以总数。标准差：描述一组数值内个体间的离散程度；方差的算数平方根。连续随机变量和离散随机变量下的方差：如上图通过标准差，可以直观得到距离平均值μ到μ+σ之间的概率。二、高斯函数以上就是关于高斯函数的理解，后面有时阅读全文

posted @ 2020-08-05 14:57 一杯明月阅读(2461) 评论(0) 推荐(0)

文献检索平台

摘要：（1）SCI-hub （2）Web of Science （3）Google Scholar （4）PubMed 阅读全文

posted @ 2020-08-05 00:27 一杯明月阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

matlab函数调用的参数传递

摘要：是依次传递的，如果不想传递某个参数，可以使用中括号传递空值。 function a=f(a1,a2,a3) if ~exist('a1','var') || isempty('a1') , a1=1; end if ~exist('a2','var') || isempty('a2') , a2=1 阅读全文

posted @ 2020-08-05 00:06 一杯明月阅读(2400) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月4日

matlab判断数据类型

摘要： a=1.234; class(a); 结果是double. 阅读全文

posted @ 2020-08-04 20:52 一杯明月阅读(1865) 评论(0) 推荐(0)