一杯明月 - 博客园

2020年10月21日

摘要： lspci | grep -i nvidia 阅读全文

posted @ 2020-10-21 09:54 一杯明月阅读(3780) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月20日

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages

摘要：问题描述: 使用pip安装模块时报错: ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way 阅读全文

posted @ 2020-10-20 21:45 一杯明月阅读(2342) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

摘要： https://tensorflow.google.cn/install/source#linux tensorflow各个版本参考文章 1.x各版本下载地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ tensorflow各个版本的C 阅读全文

posted @ 2020-10-20 21:42 一杯明月阅读(8457) 评论(0) 推荐(1)

pycharm设置多GPU运行

摘要：转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序，可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.e 阅读全文

posted @ 2020-10-20 18:21 一杯明月阅读(5026) 评论(0) 推荐(0)

conda常用命令

摘要： # env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开 conda -create -n env_name list_of_packages # 创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5.x中的最阅读全文

posted @ 2020-10-20 17:41 一杯明月阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu更改.condarc文件

摘要： sudo gedit ~/.condarc #2021/4/11 zhushidiao proxy_servers: #http: http://127.0.0.1:8889/ #https: https://127.0.0.1:8889/ 阅读全文

posted @ 2020-10-20 16:48 一杯明月阅读(4233) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu16.04下使用anaconda创建环境的时候出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错误

摘要： https://blog.csdn.net/qq_41621362/article/details/96021715 阅读全文

posted @ 2020-10-20 16:17 一杯明月阅读(1238) 评论(0) 推荐(0)

用conda创建python虚拟环境

摘要： anaconda是十分方便的python全家桶，除此之外，anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前，我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文：《pip建立虚拟环境》当然，学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了，或者根据实阅读全文

posted @ 2020-10-20 15:49 一杯明月阅读(2487) 评论(1) 推荐(0)

ubuntu16.04安装cuda及配置深度学习环境

摘要：安装CUDA-9.0 1、CUDA的安装比较容易，官网下载9.0版本，选择对应系统，请下载runfile 2、在下载文件夹终端输入： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 刚开始一直显示的是0%，按q退出文件说明，然后关键的地方来了，先输入accept,接着问你阅读全文

posted @ 2020-10-20 14:49 一杯明月阅读(1067) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月18日

ubuntu查看cuda版本和cudnn版本

摘要： 1、查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 根据输出判断：eg： #define CUDNN_MAJOR 5 #d 阅读全文

posted @ 2020-10-18 23:50 一杯明月阅读(2648) 评论(0) 推荐(1)