np.random.choice的用法
>>>np.random.choice(5)#从[0, 5)中输出一个随机数 #相当于np.random.randint(0, 5) 2 >>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)内输出3个随机数字并组成一维数组(ndarray) #相当于np.random.randint(0, 5, 3) array([1, 4, 1])
import numpy as np # 参数意思分别 是从a 中以概率P,随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布 a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None) print(a1) # 非一致的分布,会以多少的概率提出来 a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0]) print(a2) # replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去,如果是False的话,那么出来的三个数都不一样,如果是 #True的话, 有可能会出现重复的,因为前面的抽的放回去了。
- 参数replace
用来设置是否可以取相同元素:
True表示可以取相同数字;
False表示不可以取相同数字。
默认是True
https://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/79061601