摘要:
https://blog.csdn.net/skyline0623/article/details/8154911 https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/81633396 k-means算法思想 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每 阅读全文
posted @ 2019-11-02 19:43
一杯明月
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sudo dpkg -i <package.deb> 阅读全文
posted @ 2019-11-02 19:24
一杯明月
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摘要:
过拟合:样本数量少于要估计的参数,容易造成过拟合,泛化能力会很差。 欠拟合:样本数量多于要估计的参数,易造成欠拟合。 阅读全文
posted @ 2019-11-02 15:17
一杯明月
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摘要:
参考:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 1.3、K值的选择 除了上述1.2节如何定义邻居的问题之外,还有一个选择多少个邻居,即K值定义为多大的问题。不要小看了这个K值选择问题,因为它对K近邻算法的结果会产生重大影响。如李航博 阅读全文
posted @ 2019-11-02 14:53
一杯明月
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