Python 矩阵合并

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numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。

实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。

首先我们先随机的生成两个矩阵

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8.,  5.],        [ 1.,  6.]])   ###矩阵b b=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) b array([[ 1.,  9.],        [ 8.,  5.]])

 我们随机生成了a，b这两个矩阵，下面进行合并操作：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

###hstack()在行上合并 np.hstack((a,b)) array([[ 8.,  5.,  1.,  9.],        [ 1.,  6.,  8.,  5.]])   ####vstack()在列上合并 np.vstack((a,b)) array([[ 8.,  5.],        [ 1.,  6.],        [ 1.,  9.],        [ 8.,  5.]])