学习、AI 和数字逻辑

学习、AI 和数字逻辑

现在是 2025/12/15 早上八点，今年下半年的 CS2 Major 刚刚在凌晨结束，FaZe 输给了 Vitality。我看完比赛，想起自己还有数字逻辑这么一门课的大作业需要交。

在这个大作业上，我进展缓慢、略显迷茫，趁着熬夜后思绪杂乱，就思考了一下，自己的学习方法是不是有问题。而我思考后发现，确实问题不小。

首先，数字逻辑这门课，我觉得我不很理解课程安排的用意。

课程安排是理论课、实验课双线进行的，一条线是数字逻辑理论，一条线是基于 Verilog 的设计实践。理论课，根据课程资源站公开的参考书，我觉得是大体上根据 Mano 的 Digital Design 这本书来走，但是基本上，围绕着逻辑设计、基础理论来。它对于如何在芯片上进行设计，如何去做一个安全可靠的设计，我觉得没有做详细的介绍，反而更像是介绍了你如何把一份具体的 Verilog 代码自己转化成电路，去做 IDE 的一个工作。而实验课则是每节课用 Verilog 实现一个非常简单的 Verilog 电路。然后期末大作业，是完成一个通过 UART 和按钮、数码管进行交互的矩阵运算系统。

我觉得理论课，可以让我学习类似于编译的，具体实现的一个过程，也可以让我学习一个正确的设计方法论，但是和期末大作业所需要的设计思路、设计细节关系不够大；实验课，可以让我实践设计，但是它实在是太简单了，也无法触及大作业所需要的，核心的内容。从课程到大作业的难度跨越非常大，同时，老师也没有预留充足的时间给我们来完成大作业。这要求我们快速地进行很大程度的自学。

我猜测老师的用意是让我们使用 AI 来辅助学习。AI 最近非常流行，最近一年来，在竞技编程里 AI 正处于一个初步持平甚至击败最好的人类选手的阶段。同时，AI Agent、Vibe Coding 的概念也开始流行。我也注意到这门课的老师曾和其他人讨论过 AI 辅助教学的前景。但是在数字逻辑这门课上，AI 的表现并不好。同时，我也不想其他人一样，那么会使用 AI 来完成任务。

于是我只能硬着头皮自己设计，但是自己设计，就会碰到很多障碍。其中的一些，我目前也没有弄清楚。

我反思了一下，发现问题的原因是：我根本没有见识过一个完整的、大型的设计该怎么去做。我仍然记得大一学习的计算机程序设计基础，虽然当时也是直接上手开发大作业，但是当时我们获得了一个大作业的骨架，里面有每一个功能实现的最佳实践，于是大作业的实践就变得简单了。

那么在数字逻辑上，我解决问题的办法就应该是自己去读书、看博客、找现成的项目去学习，去见识一个成功的项目是怎么完成的，去学习怎么样完成正确的设计细节。

在两三年前，我碰到问题，第一时间想到的一定是这个解决办法。而最近的一年，随着 AI 在各类问题中逐渐地进步，我也习惯了凡事问 AI 这个手段，反而因此没有办法去通过搜索，通过阅读一些没有那么相干的、绕弯子的内容来学习更多、更广泛的知识。

我认为有必要改正这一方面。同时，我也想我应该写一篇博客记录这一点，并重新养成写博客的习惯。如果能帮助到别人，肯定是很好的。哪怕没有帮到别人，也可以用来整理、反思自己的行动。实际上，在完成这篇博客的时候，我也遇到了很多问题，注意到了自己的思绪和表述的混乱。