【Python函数与模块学习记录5】进阶：常用高阶函数

1、什么是filter函数

1.1 lambda函数

Lambda函数是一种内嵌的表达式，创建内嵌的简单匿名函数

- lambda函数又称为lambda表达式，可定义一种无函数名的匿名函数

- 主要用来处理简单的业务逻辑，如加法，取绝对值，过滤等

- 函数体的语句只可以为单行，提高运行效率，不可以跨行定义，不是代码块

- 能接收任何数量的参数，但只能返回一个表达式的值

 

1.2 filter函数的使用

1）返回一个filter对象，其中包含对其执行函数时结果为真的所有元素

2）filter（func,seq）(方法签名-传递什么样的参数)， 接收两个参数，第一个参数是过滤条件，可以是匿名函数或者自定义函数，第二个参数为数据容器（可迭代对象），用来装载要进行过滤的所有数据

3）是过滤器，是python内置的高级函数之一，用来对指定数据过滤       

2、什么是map函数

2.1 map(func, seq)，将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果返回

2.2 当map()函数中传入的列表多于一个时，map()函数可以并行执行

eg：

map(lambda x , y:x*y ,[3,5],[3,5]) 即是[3*3,5*5] ---->[9, 25]

eg：

l1 = map(str, [1,2,3,4])

print(list(l1))

运行结果: ['1', '2', '3', '4']

该程序实现的效果是把列表中的数字1234转换成字符串1234，map()函数中传入的函数是内置函数str（字符串转换），程序在编写及执行时是不会报错的       

1、什么是reduce函数

reduce函数：

- 使用指定的函数将元素的前两个元素合二为一，再将结果与第三个元素合二为一，依此类推，直至处理完整个序列并得到一个结果

- reduce(func, seq[,initial])

- 等价于 func(func(func(seq[0],seq[1]),seq[2]),...)

- 接收两个参数，一个是函数名，一个是序列， 按照给定的方法把参数中的序列缩减为单个值，并把结果返回， 返回的并非是reduce类型，而是序列元素类型

- 使用reduce函数需先导入，from functools import reduce

2、filter、map和reduce函数的区别

4.1 map() ：参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值。

 

4.2 filter()：用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

 

4.3 reduce() 函数是对参数序列中元素进行累积，是用传入的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

 

4.4 map()函数是对每次执行函数后的结果都进行返回，而reduce()最终是得到一个结果。filter()是过滤掉不符合条件的元素，将返回True的元素放到新列表中。三者是有很明显的区别的。