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yhzhou
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2020年8月28日
golang调用tensorflow keras训练的音频分类模型
摘要: 使用golang调用tensorflow keras训练的音频分类模型
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posted @ 2020-08-28 18:59 yhzhou
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2020年8月27日
安装 go 版 TensorFlow的问题记录
摘要: 记录在centos 7上安装golang环境及go版TensorFlow的过程及中间遇到的问题及解决方法
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posted @ 2020-08-27 21:16 yhzhou
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知识问答检索中的分桶检索相关设置
摘要: 针对知识问答匹配中存储的知识对较多,有分组的需求,可以通过es的分组查询进行相关的设置,可以控制返回的分桶数目,也可以根据实际需要进行聚合排序设置。
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posted @ 2020-08-27 21:10 yhzhou
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2020年8月8日
智能问答中的NLU意图识别流程梳理
摘要: 对智能问答中的用户意图理解流程进行分析,同时对rasa nlu的相关pipline流程进行说明
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posted @ 2020-08-08 08:56 yhzhou
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2020年8月4日
基于索引的QA问答对匹配流程梳理
摘要: 知识库(主要是标准的QA信息)匹配需求是对已经梳理出的大量标准QA对信息进行匹配,找出最符合用户问题的QA对进行回复
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posted @ 2020-08-04 21:58 yhzhou
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2020年7月23日
准确率、精确率、召回率、F1
摘要: 在搭建一个AI模型或者是机器学习模型的时候怎么去评估模型,比如我们前期讲的利用朴素贝叶斯算法做的垃圾邮件分类算法,我们如何取评估它。我们需要一套完整的评估方法对我们的模型进行正确的评估,如果模型效果比较理想的话则可以放到线上使用,如果不理想的话则需要反复的去调整相关参数进行训练直到达到目的。
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posted @ 2020-07-23 20:40 yhzhou
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2020年7月22日
词性标注维特比算法实现
摘要: 基于前几篇文章对维特比算法的说明,此文对维特比算法进行实现,并基于维特比算法实现给定语句的词性标注。
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posted @ 2020-07-22 21:53 yhzhou
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2020年7月21日
词性标注维特比算法介绍
摘要: 维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。此文对求解词性标注过程中使用的维特比算法进行介绍
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posted @ 2020-07-21 22:25 yhzhou
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2020年7月19日
词性标注语料预处理实战
摘要: 此部分基于词性标注的数学表示后,针对给定的语料,做一些viterbi算法的一些预处理。
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posted @ 2020-07-19 16:08 yhzhou
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2020年7月18日
词性标注的数学描述
摘要: 结合贝叶斯定理,将词性标注问题转为数学公式描述
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posted @ 2020-07-18 11:12 yhzhou
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