列表与元组
列表与元组
序列
Python内置了多种序列,本章重点讨论其中最常用的两种:列表和元组。另一种重要的序列
是字符串
列表和元组的主要不同在于,列表是可以修改的,而元组不可以。这意味着列表适用于需要
中途添加元素的情形,而元组适用于出于某种考虑需要禁止修改序列的情形。禁止修改序列通常
出于技术方面的考虑,与Python的内部工作原理相关,这也是有些内置函数返回元组的原因所在。
在你自己编写程序时,几乎在所有情况下都可使用列表来代替元组。一种例外情况是将元组用作
字典键,
通用的序列操作
有几种操作适用于所有序列,包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。另外,Python
还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。
索引
序列中的所有元素都有编号——从0开始递增。你可像下面这样使用编号来访问各个元素:
>>> greeting = 'Hello'
>>> greeting[0]
'H'
切片
使用切片(slicing)来访问特定范围内的元素。为此,可使用两个索引,并用冒号分隔:
>>> tag = '<a href="http://www.python.org">Python web site</a>'
>>> tag[9:30]
'http://www.python.org'
>>> tag[32:-4]
'Python web site'
你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,但第二个索引指定的元素不包含在切片内。
如果切片结束于序列末尾,可省略第二个索引。
>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]
同样,如果切片始于序列开头,可省略第一个索引。
>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]
增加步长
>>> numbers[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> numbers[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 9]
序列相加
可使用加法运算符来拼接序列。
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello,' + 'world!'
'Hello, world!'
>>> [1, 2, 3] + 'world!'
Traceback (innermost last):
File "<pyshell>", line 1, in ?
[1, 2, 3] + 'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "string") to list
从错误消息可知,不能拼接列表和字符串,虽然它们都是序列。一般而言,不能拼接不同类型的序列。
乘法
将序列与数x相乘时,将重复这个序列x次来创建一个新序列:
>>> 'python' * 5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42] * 10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]
成员资格(某个元素是否在序列当中):
要检查特定的值是否包含在序列中,可使用运算符in。这个运算符与前面讨论的运算符(如乘法或加法运算符)稍有不同。它检查是否满足指定的条件,并返回相应的值:满足时返回True,不满足时返回False。这样的运算符称为布尔运算符,而前述真值称为布尔值。
>>> permissions = 'rw'
>>> 'w' in permissions
True
>>> 'x' in permissions
False
>>> users = ['mlh', 'foo', 'bar']
>>> input('Enter your user name: ') in users
Enter your user name: mlh
True
>>> subject = '$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$' in subject
True
长度、最小值和最大值
内置函数len、min和max很有用,其中函数len返回序列包含的元素个数,而min和max分别返
回序列中最小和最大的元素
>>> numbers = [100, 34, 678]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
678
>>> min(numbers)
34
>>> max(2, 3)
3
>>> min(9, 3, 2, 5)
2
列表
函数list
鉴于不能像修改列表那样修改字符串,因此在有些情况下使用字符串来创建列表很有帮助。
为此,可使用函数list
>>> list('Hello')
['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
基本列表操作
1.修改列表,给元素赋值
修改列表很容易,只需使用第1章介绍的普通赋值语句即可,但不是使用类似于x = 2这样的
赋值语句,而是使用索引表示法给特定位置的元素赋值,如x[1] = 2。
2.删除元素
从列表中删除元素也很容易,只需使用del语句即可。
>>> names = ['Alice', 'Beth', 'Cecil', 'Dee-Dee', 'Earl']
>>> del names[2]
>>> names
['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']
3.给切片赋值
切片是一项极其强大的功能,而能够给切片赋值让这项功能显得更加强大。
>>> name = list('Perl')
>>> name
['P', 'e', 'r', 'l']
>>> name[2:] = list('ar')
>>> name
['P', 'e', 'a', 'r']
列表方法
方法是与对象(列表、数、字符串等)联系紧密的函数。通常,像下面这样调用方法:
object.method(arguments)
方法调用与函数调用很像,只是在方法名前加上了对象和句点
1.append
方法append用于将一个对象附加到列表末尾。
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]
2.clear
方法clear就地清空列表的内容。
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.clear()
>>> lst
[]
3.copy
方法 copy 复制列表。前面说过,常规复制只是将另一个名称关联到列表。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b[1] = 4
>>> a
[1, 4, 3]
实际上,从Python 2.2起,list就是类型,而不是函数了(tuple和str亦如此)。有关这方面的完整说明
4.count
方法count计算指定的元素在列表中出现了多少次。
>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
>>> x = [[1, 2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1, 2])
1
5.extend
方法extend让你能够同时将多个值附加到列表末尾,为此可将这些值组成的序列作为参数提
供给方法extend。换而言之,你可使用一个列表来扩展另一个列表。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
6.index
方法index在列表中查找指定值第一次出现的索引。
>>> knights = ['We', 'are', 'the', 'knights', 'who', 'say', 'ni']
>>> knights.index('who')
4
7.insert
方法insert用于将一个对象插入列表。
>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> numbers.insert(3, 'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
与extend一样,也可使用切片赋值来获得与insert一样的效果。
>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> numbers[3:3] = ['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7
这虽巧妙,但可读性根本无法与使用insert媲美。
8.pop
方法pop从列表中删除一个元素(末尾为最后一个元素),并返回这一元素。
>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1
>>> x
[2]
9.remove
方法remove用于删除第一个为指定值的元素。
>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
请注意,remove是就地修改且不返回值的方法之一。不同于pop的是,它修改列表,但不返回任何值。
10.reverse
方法reverse按相反的顺序排列列表中的元素
>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
11.sort
方法sort用于对列表就地排序①。就地排序意味着对原来的列表进行修改,使其元素按顺序
排列,而不是返回排序后的列表的副本。
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
12.高级排序
方法sort接受两个可选参数:key和reverse。这两个参数通常是按名称指定的,称为关键字参数,将在第6章详细讨论。参数key类似于参数cmp:你将其设置为一个用于排序的函数。然而,不会直接使用这个函数来判断一个元素是否比另一个元素小,而是使用它来为每个元素创建一个键,再根据这些键对元素进行排序。因此,要根据长度对元素进行排序,可将参数key设置为函数len
>>> x = ['aardvark', 'abalone', 'acme', 'add', 'aerate']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['add', 'acme', 'aerate', 'abalone', 'aardvark']
对于另一个关键字参数reverse,只需将其指定为一个真值(True或False),以指出是否要按相反的顺序对列表进行排序。
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> x.sort(reverse=True)
>>> x
[9, 7, 6, 4, 2, 1]
函数sorted也接受参数key和reverse。在很多情况下,将参数key设置为一个自定义函数很有用。
元组
列表一样,元组也是序列,唯一的差别在于元组是不能修改的
元组语法很简单,只要将一些值用逗号分隔,就能自动创建一个元组。元组并不太复杂,而且除创建和访问其元素外,可对元组执行的操作不多。元组的创建及其元素的访问方式与其他序列相同。元组的切片也是元组,就像列表的切片也是列表一样。
它们用作映射中的键(以及集合的成员),而列表不行。
有些内置函数和方法返回元组,这意味着必须跟它们打交道。只要不尝试修改元组,与元组“打交道”通常意味着像处理列表一样处理它们(需要使用元组没有的index和count等方法时例外)。
一般而言,使用列表足以满足对序列的需求。

浙公网安备 33010602011771号