【C#】快速排序算法


 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:
(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。

主方法类:

public class FastSort
    {
        public static void FastSortMethod(int[] arrs)
        {
            Sort(arrs, 0, arrs.Length - 1);
        }

        public static void Sort(int[] arrs, int low, int heigh)
        {
            if (low >= heigh)
                return;
            /*完成一次单元排序*/
            int index = SortUnit(arrs, low, heigh);
            /*完成左边单元排序*/
            Sort(arrs, low, index - 1);

            /*完成右边单元排序*/
            Sort(arrs, index + 1,heigh);
        }

        public static int SortUnit(int[] arrs, int low, int heigh)
        {
            int key = arrs[low];
            while (low < heigh)
            {
                /*从后往前搜索比key小的值,交换*/
                while (low < heigh && key <= arrs[heigh])
                    --heigh;
                /*比key小的放到左边*/
                arrs[low] = arrs[heigh];
                /*从前往后搜索比key大的值,交换*/
                while (low < heigh && key >= arrs[low])
                    ++low;
                /*比key大的放到右边*/
                arrs[heigh] = arrs[low];
            }
            /*走到这里左边的都比key小,右边的都比key大  将key放到游标当前位置  而且此时low=heigh*/
            arrs[low] = key;
            foreach (var item in arrs)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }
            Console.WriteLine("=========================");
            Console.WriteLine($"此时的heigh值是:{heigh}");
            Console.WriteLine($"此时的heigh值是:{low}");
            return heigh;  //返回此时游标的位置
        }
    }
View Code

 

调用:

private static void FastSortTest()
{
         int[] arrs = { 65, 9, 11, 22, 56, 98,100,5,234,789,345,125,800,999 };

            FastSort.FastSortMethod(arrs);
}
            

 

posted @ 2022-09-04 11:56  狼窝窝  阅读(348)  评论(0)    收藏  举报