正则表达式

重复匹配: {n} {m,n} * + .
字符集匹配：[abc] [a-zA-Z] [^12c]  作用：或\- 范围
分组：() (|) 
\特殊字符匹配：\d \w \s ^ $
re常用方法：
findall:匹配str中所有符合的字符，以列表统一存放
search：匹配str中第一个符合的字符，返回一个对象
match:匹配str中开头符合的字符，返回一个对象
complie:把正则匹配式封装为一个对象，方便后续直接调用
        ob = re.compile('\d+|\.com')
        ob.方法(str)
        print(ob.search('youare 123.com').group())
        print(ob.findall('youare 123.com'))
split:与str的替换分割类似
        print(re.split('[y2]','areyou are 12\t3'))

正则练习工具：https://regex101.com/

正则表达式环式的用法：

• ?=代表零宽度正预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面可以匹配后面跟的表达式。（re.findall( '(?=you).* ','hao are you keni ')   从字符串中匹配输出一个结果 ,这个结果的右边是you ,you本身不匹配输出，）

• ?<=代表零宽度正回顾后发断言，它断言自身出现的位置的前面可以匹配后面跟的表达式。

• ?!代表零宽度负预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面不可以匹配后面跟的表达式。

• ?<!代表零宽度负回顾后发断言，它断言自身出现的位置的后面不可以匹配后面跟的表达式。

 

print('------------')
print((re.search('(?=.*[a-z])(?=.*[0-9])(?=.*[A-Z])^([A-Z0-9a-z]){6,}$','123abA44').group()))
# search与findall匹配的不同
print((re.findall('(?=.*[a-z])(?=.*[0-9])(?=.*[A-Z])^([A-Z0-9a-z]){6,}$','123abA44')))

print((re.search('(?=.*[A-Z0-9a-z])^([A-Z0-9a-z]){6,}$','124sf4AASF564').group()))

 

引用了其他博客主的文章，分享链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247486543&idx=2&sn=4d62f90437f3ab30a3f2f802f54a328b&chksm=ec5ed332db295a24107cd1267759927d394327f1bca29fcee8cb4936d7235512eddb11666781&scene=21#wechat_redirect