09 2025 档案
摘要:https://blog.51cto.com/u_15278213/5509624 https://blog.csdn.net/gougou0304/article/details/127727325 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTIxNzM5MQ==
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摘要:PR曲线绘制 https://blog.csdn.net/xiang_gina/article/details/149962713 三分钟带你理解ROC曲线和PR曲线 https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/105820358 https:/
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摘要:Zero-Shot提示:模型只根据任务的描述生成响应,不需要任何示例。 One-Shot提示:只提供一个例子。 Few-Shot提示:提供几个例子。在提示中的作用是通过少量样本引导模型对特定任务进行学习和执行,例如通过提供少量风格或主题示例,引导模型产出具有相似风格或主题的创作。 Zero-Shot
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摘要:1. 在深度学习模型训练过程中,为什么一个epoch内损失函数会出现先下降后上升的现象? 训练中,损失先降后升可能与以下因素相关: 1)学习率过高,初期权重更新使损失下降,但后期过大更新导致拟合偏差; 2)数据批次(batch)分布不均,某些批次噪声大或样本特殊,影响参数调整; 3)正则化项作用,在
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