想转行数据分析，却找不到工作怎么办？

在前几年，其实数据分析岗位借助“数据热”的红利确实是份不错的工作，但是随着大批量人才的涌入，现在数据分析岗位对于学历、人才技能、行业经验的要求都水涨船高。

 

下面就为大家剖析一下转行数据分析都需要做什么↓

 

1、学历：

大厂的数据分析岗位是尤其难进的，多数要求学历，不少公司的初级数据分析师都要求985和211高校毕业，还有很多干脆直接招应届毕业生。当然如果没有这么高的学历可以选择规模稍小一点的公司，以积累经验为主，经验和能力丰富起来后，再选择进入大厂学历就不是那么重要了。

 

2、技能：

虽然很多人都说初级数据分析师就是“茶树菇”，但是在入行的时候多数面试官绝对会考核你“造火箭”的能力，这就要求你在面试前就需要学Python和R语言，而至于统计学概率学基础、Excel函数、BI产品则是你必须学的。

 

阿~这时候就会有很多人说了，Python和R语言不是入行的加分项么，我可以肯定的告诉你，如果你想在入职之后有一个好的发展，不在入行三年的时候还做枯燥的取数工作，最好入职之前就多掌握一些技能，因为在工作之后领导不会天天问你是否学会了Python，与其升职晋升考核时再崭露头角，不如早为自己铺铺路。

 

另外还需要强调BI产品的学习。对于个人学习者来说，学BI其实是个挺不友好的事，很多软件是没有清晰的配套教程的，尤其是大多数BI产品的功能在业内人士看来已经足够“易用”的情况下。我个人推荐学Yonghong Desktop、Tableau和PowerBI，三者选一即可。

 

一方面，BI产品也有功能细分，这三种软件在可视化呈现和数据分析能力上都不错，从使用门槛上Yonghong Desktop最低，其所有功能完全免费，Tableau则是收费软件，PowerBI部分功能收费，但需要学习了解DAX。本着支持国产的原则，我当然更推荐前者啦~

 

3、加分项

对于业务的逻辑思维是一个很重要很重要的加分项！！！很多数据分析面试时的考核问题都比较简单粗暴，我之前就有遇到过某电商平台面试问我如何看待拼多多业绩下降X%，还好在面试之前我粗略的浏览了行业的一些相关新闻，脑海里储备了一些数据，经过简单的思考我找出了很多关键数据维度，给出了一个还不错的回答。

 

所以说，想转行数据分析师不是你学完技能了随便投投简历等着面试拿offer就可以了，你需要每次面试之前最起码准备一部分关于面试公司对应行业的相关思考，这样你才可以跟面试官打的有来有回，不被人家单方面输出。

 

而且就算你不准备侥幸通过了，你的主管领导对你的评价也不会太高，等入职了你做的工作可能和数据运营差不多。所以我的建议是，与其给自己开一扇门，不如先把门外的路铺好！