随笔分类 - Caffe学习
摘要:首先我们要从源码克隆caffe2的库: 执行下载过程会报这样的错: 这是因为这个github网址找不到,打开网页,果然404. 解决方法如下: 继续上次报错点继续下载 然后你会发现又报了一个错: 因为到目前为止,facebook已将caffe2集成在pytorch里,https://github.c
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摘要:前言: 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程,帮助一些刚入门的学习者,也记录自己的成长,万事起于忽微,量变引起质变。 正文: 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存(非必需) 4)创建模型并编写配置文件 5)训练和测试 二、实施 (一)准备数据集 在深度学习
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摘要:前言: Docker安装倒是很简单,按照步骤轻松完成,但是在联网方面还是出现问题,大概是伟大的祖国防火墙将其拦下,但在开发中要遇山开山,见水搭桥。在其中我将解决方法记录下来,每次解决了困难想分享找不到地方,就把它写下来自己看吧,见证自己的成长。 正文: (一)安装Docker 安装环境:Ubuntu
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摘要:前言: 通过检索论文、书籍、博客,继续学习Caffe,千里之行始于足下,继续努力。将自己学到的一些东西记录下来,方便日后的整理。 正文: 1、代码结构梳理 在终端下运行如下命令,可以查看caffe代码结构,我将其梳理了一下: 2、相关知识点 训练网络时,需要由数据读取层(DataLayer)不断地从
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摘要:前言:学习深度学习是从本科毕业设计开始,如今学习了不少理论知识,利用Caffe框架要付诸实践了,记录下来学习过程,也算是心路历程。 刚开始搭建Caffe环境遇到很多的问题,先放弃安装GPU相关的环境了,先在CPU下训练,尽管跑训练速度很慢,但以后再解决GPU的问题。 正文: 1、安装必要依赖包: P
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