Mybatis-Plus学习

MybatisPlus概述

MybatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD都可以完成，类似的还有 JPA、tk-mapper

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

一、快速入门

1. 导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

2. 代码编写

SQL

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

注意：尽量不要同时导入Mybatis和Mybatis-plus

连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1870535196
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/zl?useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

pojo

package cn.imut.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

dao

package cn.imut.dao;

import cn.imut.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//继承BaseMapper
//@Repository
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的crud都完成
}

注意：需要使用mapperScan扫描dao层下所有的接口

测试

package cn.imut;

import cn.imut.dao.UserMapper;
import cn.imut.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisplusStudyApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
    }

}

二、配置日志

所有的SQL是不可见的，看日志才能知道是怎么执行的

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、CRUD扩展

3.1 插入

//插入
@Test
public void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setId(7);
    user.setName("磊爷");
    user.setAge(22);
    user.setEmail("vip.p@live.com");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println(insert);
    System.out.println(user);
}

3.2 主键生成策略

雪花算法：

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
主键自增：

实体类上写 @TableId(Type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要自增

public enum idType {
    AUTO(0),		//数据库id自增
    NONE(1),		//未设置主键
    INPUT(2),		//手动输入
    ID_WORKER(3),	//默认的全局id
    UUID(4),		//全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);	//id_worker的字符串表示
}

3.3 更新

@Test
public void testUpdate() {
    //可以通过条件自动拼接动态SQL
    User user = new User();
    user.setId(7);
    user.setName("张磊");
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

3.4 自动填充

创建时间、修改时间。都是自动完成的！

阿里开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都需要配置，并且自动化

方式一、数据库级别(工作中不允许使用)

alter table user add create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP comment '创建时间';
alter table user add update_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间';

方式二、代码级别

//字段填充内容    
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写处理器处理

package cn.imut.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

3.5 乐观锁

顾名思义，十分乐观，认为不会出现问题，无论如何，都不会上锁，若出现问题再次更新值进行测试

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

一定程度上，可以保证线性同步进行

测试

1.加字段

alter table user add `version` int(10) default 1 comment '乐观锁';

2.实体类加对应的字段
```
@Version
private Integer version;
```

3.注册组件

package cn.imut.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement   //自动管理事务
@Configuration
@MapperScan("cn.imut.dao")
public class MybatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试(单线程)

//测试乐观锁
@Test
public void testOptimisticLocker() {
    User user = userMapper.selectById(1);
    user.setName("jsb");
    user.setEmail("jssbjssb");
    userMapper.updateById(user);
}

测试(多线程)

//测试乐观锁
@Test
public void testOptimisticLocker() {
    User user = userMapper.selectById(1);
    user.setName("jsb111");
    user.setEmail("jssbjssb111");

    User user2 = userMapper.selectById(1);
    user2.setName("jsb222");
    user2.setEmail("jssbjssb222");
    userMapper.updateById(user2);
    userMapper.updateById(user);
}

3.6 查询

直接查询

@Test
public void testSelectById() {
    User user = userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user);
}

批量查询

@Test
public void testSelectByBatchId() {
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }
}

条件查询

@Test
public void testSelectByBatchIds() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","张磊");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

原始 limit 分页
第三方插件
mybatisplus内置分页

1.配置拦截器

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
    // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
    // paginationInterceptor.setOverflow(false);
    // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
    // paginationInterceptor.setLimit(500);
    // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
    paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
    return paginationInterceptor;
}

2.使用page对象即可

@Test
public void testPage() {
    // 当前页 页面大小
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
}

3.7 删除

@Test
public void testDeleteById() {
    userMapper.deleteById(8);
}

批量删除

@Test
public void testDeleteBathId() {
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(6,7));
}

Map删除

@Test
public void testDeleteMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","雷爷");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除（重要）

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，二十通过一个变量让他失效

管理员可以查看被删除的记录

alter table user add `deleted` int(10) default 0 comment '逻辑删除';

pojo 增加属性

@TableLogic
private Integer deleted;

逻辑删除组件

3.11后不需要写

此后数据库中删除其实是update，查询时会自动过滤

四、性能分析

Mybatisplus 移除了 PerformanceInterceptor 相关, 建议使用 p6spy

五、条件构造器

Wrapper，可以替代一些复杂的SQL

测试一(查询名字，邮箱不为空，且年龄大于12岁)

package cn.imut;

import cn.imut.dao.UserMapper;
import cn.imut.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //查询姓名不为空，邮箱不为空的用户信息,年龄大于12的
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name");
        wrapper.isNotNull("email");
        wrapper.ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
}

测试二(查询年龄在20到30之间的)

@Test
void test2() {
    //查询年龄在20-30之间的
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

模糊查询

@Test
void test3() {
    //查询名字中有T的
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.like("name","T");
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

六、代码生成器

dao、pojo、service、controller都不写了！

略

https://mybatis.plus/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B

posted @ 2020-04-24 16:45 LEI_Z 阅读(415) 评论(0) 收藏举报

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莫愁前路无知己，天下谁人不识君