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count(*) 和 count(1)和count(列名)区别?  

执行结果上:

  • count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
  • count(1)包括了所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
  • count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计

执行效率上:

  • 列名为主键,count(列名)会比count(1)快
  • 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快
  • 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)
  • 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
  • 如果表只有一个字段,则 select count(*) 最优。

MySQL中 in和 exists 的区别?

exists:exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录;反之,如果exists里的条件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为false。
in:in查询相当于多个or条件的叠加
SELECT * FROM A WHERE A.id IN (SELECT id FROM B);
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT * from B WHERE B.id = A.id);
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。

UNION和UNION ALL的区别?

UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致);
UNION在进行表连接后会筛选掉重复的数据记录(效率较低),而UNION ALL则不会去掉重复的数据记录;
UNION会按照字段的顺序进行排序,而UNION ALL只是简单的将两个结果合并就返回;

SQL执行顺序

手写

SELECT DISTINCT

FROM 

JOIN  ON

WHERE 

GROUP BY 

HAVING

ORDER BY

LIMIT

机读

FROM 

ON

JOIN 

WHERE 

GROUP BY 

HAVING

SELECT

DISTINCT

ORDER BY

LIMIT

总结

 

 

posted on 2020-08-29 16:14  陌路lui  阅读(121)  评论(0编辑  收藏  举报