摘要: 摘要: 近年来,机器人自动货仓技术逐步成为焦点,尤其在亚马逊挑战赛(APC). 一个全自动化货仓抓取系统(picking-and-place system)要求robust vision从而能够在复杂环境,自遮挡,传感器噪声以及大量物体的情况下准确的识别放置物体。在这篇文章,我们提出一种利用mult 阅读全文
posted @ 2019-11-16 18:39 iPresent 阅读(1252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能是我们想要实现的目标,其目的是让机器像人一样智能。 机器学习是实现这一目标的手段。 什么是机器学习? 机器学习的步骤, step 1:定义一个函数空间 step 2:选择评估函数(模型) step 3:在函数空间中,根据评估函数选出最优的函数 机器学习learning map 监督学习:大量 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:57 iPresent 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 选择合适的model和loss function 调参 结果测试 阅读全文
posted @ 2019-07-18 14:38 iPresent 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习是一个不断积累的过程。由混沌不解到豁然开朗,整个过程摧残心灵,但结果会使人心上开花。 实验室台式机环境配置出现问题,于是我大刀阔斧开始了重装系统之路。 首先,win10系统有问题,第一步重装win10。 准备工作:rufus-3.5 + win10镜像文件 写U盘 开始安装:重启电脑,Del进入 阅读全文
posted @ 2019-07-09 10:57 iPresent 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三维空间由3个轴组成,所以一个空间点的位置可以由3个坐标指定。但考虑刚体时,它不仅有位置,还有自身的姿态。借助数学语言,我们可以更好地来描述它。 3.1.1 点和向量,坐标系 点和向量 向量:线性空间中的一个元素,可以把它想象成从原点指向某处的一个箭头。 注意:不要混淆向量和坐标两个概念,只有在指定 阅读全文
posted @ 2019-06-15 15:05 iPresent 阅读(5898) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宣州谢朓楼饯别校书叔云 [唐]李白 弃我去者,昨日之日不可留。 乱我心者,今日之日多烦忧。 长风万里送秋雁,对此可以酣高楼。 蓬莱文章建安骨,中间小谢又清发。 俱怀逸兴壮思飞,欲上青天览明月。 抽刀断水水更流,举杯浇愁愁更愁。 人生在世不如意,明朝散发弄扁舟 阅读全文
posted @ 2019-06-11 21:26 iPresent 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: print()中end=' ' 使函数关闭“在输出中自动包含换行”的默认行为,其原理是:为end传递一个空字符串,这样print函数不会在字符串末尾添加一个换行符,而是添加一个空字符串。 阅读全文
posted @ 2019-06-08 16:30 iPresent 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客 阅读全文
posted @ 2019-06-08 08:45 iPresent 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 针对点云无序性—采用maxpooling作为对称函数。最大池化操作保留最大值,不管顺序如何变化,最大值不会改变。 针对刚体变化—对齐网络T-net 特征提取阶段采用MLP,这种结构用到的运算都是乘法和加法(对称函数),不会受到排序影响。 Deep Learning on 3D Data Volume 阅读全文
posted @ 2019-05-31 11:09 iPresent 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html 研究背景 我们周围的世界是三维,三维研究可以让机器更好地感知周围环境。有效的三维特征表示是实现点云配准、三维模型重建、三维形状检索、场景语义分割等视觉任务的基础。 三维数据表示 Point 阅读全文
posted @ 2019-05-31 11:03 iPresent 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑