Python进程和线程——ThreadLocal - 实践

在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。一个线程应用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁。

但是局部变量也有问题，就是在函数调用的时候，传递起来很麻烦，所以为了解决这个问题，ThreadLocal应运而生。不用查找dict，ThreadLocal帮你自动做这件事

• 主要用途： 解决线程之间变量共享和误修改的问题，也免去了加锁的麻烦；
• 实现原理：treadlocal援助你定义全局变量（一个字典），在线程间应用threadlocal定义的对象，就相当于拥有了一个对象副本，然而每个线程各自处理各自的材料，互不影响；
• 特点：
  • 独立性：处理信息是独立的，隔离的；
  • 全局性：所有线程处理的内容的合集是整个threadlocal对象；
  • 不重复：经过A线程处理的数据，就不会再经过B线程处理；这样保证了唯一（单个变量结果唯一性）和并发（全局变量的并发性）；