深入解析：「Memene 摸鱼日报 2025.9.11」腾讯推出命令行编程工具 CodeBuddy Code, ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支持
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腾讯推出命令行编程器具 CodeBuddy Code, ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支持
在昨天（2025.9.10），AI领域有这些内容可能值得你关注：
腾讯推出命令行编程程序 CodeBuddy Code
腾讯近日发布了 CodeBuddy Code，这是一款基于命令行的 AI 编程工具。用户允许凭借自然语言指令让软件自动完成代码生成、依赖安装、测试运行和调试等一系列开发任务。 “你在命令行里面用最自然的语言告诉它你要干啥，它就会自动帮你完成后续的一系列动作” ，这大大简化了开发流程。
CodeBuddy Code 支持微信登录，分为国内和国际两个版本，首要区别在于使用的 AI 模型不同。国内版本目前支持 DeepSeek v3 模型，未来将增加更多模型选择。安装过程简单，只需通过 npm 安装即可使用。 “安装好以后，打开你的终端，运行下面这行命令就能安装上了” ，极大降低了使用门槛。
在实际测试中，CodeBuddy Code 表现出了较高的工作效率。一个图片处理服务的开发任务仅用 15 分钟就完成了，包括生成代码、搭建服务和功能测试。工具还能理解复杂需求，如批量生成不同姿势的图片或设计带有公司 logo 的周边产品。
ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支撑
OpenAI 宣布为 ChatGPT 的开发者模式全面集成 MCP（Model Context Protocol）工具 ，开发者现在可以通过创建连接器构建写入处理，而不仅限于搜索和获取作用。这意味着开发者能够直接更新 Jira 工单、触发 Zapier 工作流，甚至组合多个连接器结束复杂自动化任务。
上海交大开源端侧 Agent 工具链 MobiAgent，性能超越 GPT－5
上海交通大学 IPADS 实验室近日开源了名为 MobiAgent 的移动端智能体全栈工具链。这套框架首次完整开放了从数据收集、模型训练到手机部署的全流程，使普通开发者也能构建专属 AI 助手。 “从收集手机处理轨迹数据开始，到训练出一个能听懂自然语言指令、帮你处理日常事务的专属 Agent，再到最终将它部署在自己的手机上，现在，人人都能上手 DIY。” MobiAgent 采用“三人小组”架构：Planner 负责任务拆解，Decider 决定操作步骤，Grounder 执行具体点击。这种分工设计使 7B 规模的模型在国内 Top20App 测试中，任务完成度超越 GPT－5 和 Gemini2.5Pro 等闭源大模型。
Meta Superintelligence Labs 推出语言自博弈技术
Meta Superintelligence Labs 近日推出了一项名为 语言自博弈 的新技术，该工艺能够实现 无数据训练 ，为人工智能领域带来了新的突破。这一技术的推出引发了业内的广泛讨论，有人甚至调侃 Meta 应该改名为 Super 以反映其对超级智能的押注。
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