深入解析：ReAct模式深度解析：构建具备推理能力的AI智能体架构

本文深入剖析ReAct（Reasoning+Acting）架构设计模式，揭示如何通过推理与行动循环构建具备自主决策能力的AI智能体，并展示其在复杂问题求解中的革命性突破。

引言：从软件调用到自主决策的进化

传统AI系统面临的核心瓶颈：

ReAct模式带来范式转变：

ReAct =Reasoning（推理） +Acting（行动）的闭环系统

---

一、ReAct核心架构设计

1.1 架构全景图

1.2 三大核心组件

1. 推理引擎（Reasoning Engine）