Log4j2中RollingFile的文件滚动更新机制

一、什么是RollingFile

RollingFileAppender是Log4j2中的一种能够实现日志文件滚动更新(rollover)的Appender。

rollover的意思是当满足一定条件(如文件达到了指定的大小,达到了指定的时间)后,就重命名原日志文件进行归档,并生成新的日志文件用于log写入。如果还设置了一定时间内允许归档的日志文件的最大数量,将对过旧的日志文件进行删除操作。

RollingFile实现日志文件滚动更新,依赖于TriggeringPolicy和RolloverStrategy。

其中,TriggeringPolicy为触发策略,其决定了何时触发日志文件的rollover,即When。

RolloverStrategy为滚动更新策略,其决定了当触发了日志文件的rollover时,如何进行文件的rollover,即How。

Log4j2提供了默认的rollover策略DefaultRolloverStrategy。

下面通过一个log4j2.xml文件配置简单了解RollingFile的配置。

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn">
  <Appenders>
    <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                 filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">
      <PatternLayout>
        <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </PatternLayout>
      <Policies>
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="250MB"/>
      </Policies>
    </RollingFile>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="error">
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

上述配置文件中配置了一个RollingFile,日志写入logs/app.log文件中,每经过1小时或者当文件大小到达250M时,按照app-2017-08-01 12.log的格式对app.log进行重命名并归档,并生成新的文件用于写入log。

其中,fileName指定日志文件的位置和文件名称(如果文件或文件所在的目录不存在,会创建文件。)

filePattern指定触发rollover时,文件的重命名规则。filePattern中可以指定类似于SimpleDateFormat中的date/time pattern,如yyyy-MM-dd HH,或者%i指定一个整数计数器。

TimeBasedTriggeringPolicy指定了基于时间的触发策略。
SizeBasedTriggeringPolicy指定了基于文件大小的触发策略。

二、TriggeringPolicy

RollingFile的触发rollover的策略有CronTriggeringPolicy(Cron表达式触发)、OnStartupTriggeringPolicy(JVM启动时触发)、SizeBasedTriggeringPolicy(基于文件大小)、TimeBasedTriggeringPolicy(基于时间)、CompositeTriggeringPolicy(多个触发策略的混合,如同时基于文件大小和时间)。

其中,SizeBasedTriggeringPolicy(基于日志文件大小)、TimeBasedTriggeringPolicy(基于时间)或同时基于文件大小和时间的混合触发策略最常用。

SizeBasedTriggeringPolicy

SizeBasedTriggeringPolicy规定了当日志文件达到了指定的size时,触发rollover操作。size参数可以用KB、MB、GB等做后缀来指定具体的字节数,如20MB。

<SizeBasedTriggeringPolicy size="250MB"/>

TimeBasedTriggeringPolicy

TimeBasedTriggeringPolicy规定了当日志文件名中的date/time pattern不再符合filePattern中的date/time pattern时,触发rollover操作。

比如,filePattern指定文件重命名规则为app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log,文件名为app-2017-08-25 11.log,当时间达到2017年8月25日中午12点(2017-08-25 12),将触发rollover操作。

参数名
类型
描述
interval integer

此参数需要与filePattern结合使用,规定了触发rollover的频率,默认值为1。假设interval为4,若filePattern的date/time pattern的最小时间粒度为小时(如yyyy-MM-dd HH),则每4小时触发一次rollover;若filePattern的date/time pattern的最小时间粒度为分钟(如yyyy-MM-dd HH-mm),则每4分钟触发一次rollover。

modulate boolean

指明是否对interval进行调节,默认为false。若modulate为true,会以0为开始对interval进行偏移计算。例如,最小时间粒度为小时,当前为3:00,interval为4,则以后触发rollover的时间依次为4:00,8:00,12:00,16:00,...。

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn" name="MyApp" packages="">
  <Appenders>
    <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                 filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log">
      <PatternLayout>
        <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </PatternLayout>
      <Policies>
        <TimeBasedTriggeringPolicy />
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="250 MB"/>
      </Policies>
    </RollingFile>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="error">
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

上述配置文件中,filePattern中yyyy-MM-dd HH最小时间粒度为小时,TimeBasedTriggeringPolicy中interval使用默认值1,将每1小时触发一次rollover。

若将filePattern改为filePattern=“logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log”,yyyy-MM-dd HH-mm最小时间粒度为分钟,将每1分钟触发一次rollover。

CompositeTriggeringPolicy

将多个TriggeringPolicy放到Policies中表示使用复合策略

<Policies>
    <TimeBasedTriggeringPolicy />
    <SizeBasedTriggeringPolicy size="250 MB"/>
</Policies>

如上,同时使用了TimeBasedTriggeringPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy,有一个条件满足,就会触发rollover。

三、DefaultRolloverStrategy

DefaultRolloverStrategy指定了当触发rollover时的默认策略。

DefaultRolloverStrategy是Log4j2提供的默认的rollover策略,即使在log4j2.xml中没有显式指明,也相当于为RollingFile配置下添加了如下语句。DefaultRolloverStrategy默认的max为7。

<DefaultRolloverStrategy max="7"/>

 max参数指定了计数器的最大值。一旦计数器达到了最大值,过旧的文件将被删除。

注意:不要认为max参数是需要保留的日志文件的最大数目。

 

max参数是与filePattern中的计数器%i配合起作用的,其具体作用方式与filePattern的配置密切相关。

1.如果filePattern中仅含有date/time pattern,每次rollover时,将用当前的日期和时间替换文件中的日期格式对文件进行重命名。max参数将不起作用。

如,filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log"

2.如果filePattern中仅含有整数计数器(即%i),每次rollover时,文件重命名时的计数器将每次加1(初始值为1),若达到max的值,将删除旧的文件。

如,filePattern="logs/app-%i.log"

3.如果filePattern中既含有date/time pattern,又含有%i,每次rollover时,计数器将每次加1,若达到max的值,将删除旧的文件,直到data/time pattern不再符合,被替换为当前的日期和时间,计数器再从1开始。

如,filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log"

 

假设fileName为logs/app.log,SizeBasedTriggeringPolicy的size为10KB,DefaultRolloverStrategy的max为3。

根据filePattern配置的不同分为以下几种情况:

情况1:filePattern中仅含有date/time pattern

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
        filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10KB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>
filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log",指定当发生rollover时,将按照app-%d{yyyy-MM-dd}.log的格式对文件进行重命名。

每次触发rollover时,将按照如下方式对文件进行rollover。

第X次rollover
当前用于写入log的文件
归档的文件
描述
0 app.log - 所有的log都写进app.log中。
1 app.log app-2017-08-17.log

当app.log的size达到10KB,触发第1次rollover,app.log被重命名为app-2017-08-17.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

2 app.log

app-2017-08-17.log

当app.log的size达到10KB,触发第2次rollover,原来的app-2017-08-17.log将删除。app.log被重命名为app-2017-08-17.log。新的app.log文件被创建出来,用于写入log。

情况2:filePattern中仅含有整数计数器(%i)

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
        filePattern="logs/app-%i.log">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10KB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>
filePattern="logs/app-%i.log",其余配置同上。

每次触发rollover时,将按照如下方式对文件进行rollover。

第X次rollover
当前用于写入log的文件
归档的文件
描述
0 app.log - 所有的log都写进app.log中。
1 app.log app-1.log

当app.log的size达到10KB,触发第1次rollover,app.log被重命名为app-1.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

2 app.log

app-1.log

app-2.log

当app.log的size达到10KB,触发第2次rollover,app.log被重命名为app-2.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

3 app.log

app-1.log

app-2.log

app-3.log

当app.log的size达到10KB,触发第3次rollover,app.log被重命名为app-3.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

4 app.log

app-1.log

app-2.log

app-3.log

当app.log的size达到10KB,触发第4次rollover,app-1.log被删除(即最初的、最旧的app.log)。app-2.log被重命名为app-1.log,app-3.log被重命名为app-2.log,app.log被重命名为app-3.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

情况3:如果filePattern中既含有date/time pattern,又含有%i计数器

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
        filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy />
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10KB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>
filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log",同时指定了TimeBasedTriggeringPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy的触发策略,每1分钟或者文件大小达到10KB,将触发rollover。

每次触发rollover时,将按照如下方式对文件进行rollover。

第X次rollover
当前用于写入log的文件
归档的文件
描述
0 app.log - 所有的log都写进app.log中。
1 app.log app-2017-08-17 20-52-1.log

当app.log的size达到10KB,触发第1次rollover,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-1.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

2 app.log

app-2017-08-17 20-52-1.log

app-2017-08-17 20-52-2.log

当app.log的size达到10KB,触发第2次rollover,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-2.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

3 app.log

app-2017-08-17 20-52-1.log

app-2017-08-17 20-52-2.log

app-2017-08-17 20-52-3.log

当app.log的size达到10KB,触发第3次rollover,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-3.log.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

4 app.log

app-2017-08-17 20-52-1.log

app-2017-08-17 20-52-2.log

app-2017-08-17 20-52-3.log

当app.log的size达到10KB,触发第4次rollover,因计数器的值到达max值,app-2017-08-17 20-52-1.log被删除(即最初的、最旧的app.log)。app-2017-08-17 20-52-2.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-1.log,app-2017-08-17 20-52-3.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-2.log,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-3.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

5 app.log

app-2017-08-17 20-52-1.log

app-2017-08-17 20-52-2.log

app-2017-08-17 20-52-3.log

当前时间变为app-2017-08-17 20-53,触发第5次rollover,app-2017-08-17 20-52-1.log被删除。app-2017-08-17 20-52-2.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-1.log,app-2017-08-17 20-52-3.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-2.log,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-52-3.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。
6 app.log

app-2017-08-17 20-52-1.log

app-2017-08-17 20-52-2.log

app-2017-08-17 20-52-3.log

app-2017-08-17 20-53-1.log

当app.log的size达到10KB,触发第6次rollover,app.log被重命名为app-2017-08-17 20-53-1.log。新的app.log被创建出来,用于写入log。

 

总结:

1.max参数是与filePattern中的计数器%i配合起作用的,若filePattern为filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.log">,由于没有设置%i计数器,max参数将不起作用。

2.max参数不是需要保留的文件的最大个数。如情况3,日志文件date/time pattern不再符合filePattern时,计算器将被重置为1,日志总个数超过了max的指定值。

可认为max参数规定了一定时间范围内归档文件的最大个数。

四、DeleteAction

DefaultRolloverStrategy制定了默认的rollover策略,通过max参数可控制一定时间范围内归档的日志文件的最大个数。

Log4j 2.5 引入了DeleteAction,使用户可以自己控制删除哪些文件,而不仅仅是通过DefaultRolloverStrategy的默认策略。

注意:通过DeleteAction可以删除任何文件,而不仅仅像DefaultRolloverStrategy那样,删除最旧的文件,所以使用的时候需要谨慎!

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn" name="MyApp" packages="">
  <Properties>
    <Property name="baseDir">logs</Property>
  </Properties>
  <Appenders>
    <RollingFile name="RollingFile" fileName="${baseDir}/app.log"
          filePattern="${baseDir}/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz">
      <PatternLayout pattern="%d %p %c{1.} [%t] %m%n" />
      <CronTriggeringPolicy schedule="0 0 0 * * ?"/>
      <DefaultRolloverStrategy>
        <Delete basePath="${baseDir}" maxDepth="2">
          <IfFileName glob="*/app-*.log.gz" />
          <IfLastModified age="60d" />
        </Delete>
      </DefaultRolloverStrategy>
    </RollingFile>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="error">
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

上述配置文件中,Delete部分便是配置DeleteAction的删除策略,指定了当触发rollover时,删除baseDir文件夹或其子文件下面的文件名符合app-*.log.gz且距离最后的修改日期超过60天的文件。

其中,basePath指定了扫描开始路径,为baseDir文件夹。maxDepth指定了目录扫描深度,为2表示扫描baseDir文件夹及其子文件夹。

IfFileName指定了文件名需满足的条件,IfLastModified指定了文件修改时间需要满足的条件。

DeleteAction常用参数如下:

参数名
类型
描述
basePath String

必填。目录扫描开始路径。

 

maxDepth int

扫描的最大目录深度。0表示basePath指定的文件自身。Integer.MAX_VALUE表示扫描所有的目录层。默认值为1,表示仅扫描basePath下的文件。

testMode boolean

如果为true,实际的文件不会被删除,删除文件的信息会打印到log4j2的INFO级别的log中。可使用此参数测试配置是否符合预测。默认为false。

pathConditions PathCondition[]

删除文件的过滤条件,满足指定条件的文件将会被删除,可以指定一个或多个。

如果指定多个pathCondition,需要同时满足。Conditions可以嵌套,当嵌套配置时,只有当满足了外部的contion时,才能对内部的condition进行判断。如果Conditions不是嵌套的,会可能以任意顺序进行判断。

Conditions也可以通过使用IfAll,IfAny,IfNot等类似于AND,OR,NOT的condition,实现复杂的condition。

  • IfFileName-判断文件的文件名是否满足正则表达式或glob表达式
  • IfLastModified-判断文件的修改时间是否早于指定的duration
  • IfAccumulatedFileCount-判断在遍历文件树的时候,文件个数是否超过了指定值
  • IfAccumulatedFileSize-判断在遍历文件树的时候,文件的总大小是否超过了指定值
  • IfAll-判断嵌套的condition是否都满足
  • IfAny-判断嵌套的condition是否有一个满足
  • IfNot-判断嵌套的condition是否不满足

五、程序测试demo

public class HelloWorld {
 
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
        try{
            //通过打印i,日志文件中数字越小代表越老
            for(int i = 0; i < 50000; i++) {
                logger.info("{}", i);
                logger.info("logger.info\n");
                Thread.sleep(100);//为了防止50000条很快跑完,sleep一段时间
            }
        catch (InterruptedException e) {}
    }
}

1.测试基于时间触发

filePattern最小时间粒度为秒,将每5秒触发一次rollover

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
                     <!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log">-->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                     filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <!--当经过了interval时间后,将根据filePattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="5"/>
                <!--当日志文件大小大于size时,将根据filepattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <!--<SizeBasedTriggeringPolicy size="30KB"/>-->
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

2.测试基于文件大小的触发

日志文件达到5KB,将触发rollover

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
                     <!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log">-->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                     filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log">
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <!--当经过了interval时间后,将根据filePattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <!--<TimeBasedTriggeringPolicy interval="5"/>-->
                <!--当日志文件大小大于size时,将根据filepattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="5KB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

3.测试DefaultRolloverStrategy的max参数和%i计数器的搭配使用

注意filePattern最小时间粒度为分钟,且含%i计数器

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="trace" name="MyApp" packages="">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                     filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
        <!--<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"-->
                     <!--filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH-mm-ss}.log">-->
            <PatternLayout>
                <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <!--当经过了interval时间后,将根据filePattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <!--<TimeBasedTriggeringPolicy interval="5"/>-->
                <!--当日志文件大小大于size时,将根据filepattern对文件进行重命名,并生成新的文件用于日志写入-->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="5KB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="3"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="trace">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

 

六、参考资料

http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html  RollingFileAppender部分

posted @ 2017-12-01 23:45  Ye_yang  阅读(24252)  评论(1编辑  收藏