1. SparkSQL 和 Hive同样，都是用于大规模SQL分布式计算的计算框
架，均可以运行在YARN之上，在企业中广泛被应用
2. SparkSQL的数据抽象为：SchemaRDD（废弃）、DataFrame（
Python、R、Java、Scala）、DataSet（Java、Scala）。
3. DataFrame同样是分布式数据集，有分区可以并行计算，和RDD不
同的是，DataFrame中存储的数据结构是以表格形式组织的，方便
进行SQL计算
4. DataFrame对比DataSet基本相同，不同的是DataSet支持泛型特
性，可以让Java、Scala语言更好的利用到。
5. SparkSession是2.0后退出的新执行环境入口对象，可以用于RDD
、SQL等编程
