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摘要: 列表基本定义 列表:一种数据按照相对位置存放的数据集。 无序表:数据的排列不具有顺序性,只按照存放位置来索引。 无序表的操作 这部分比较熟悉,在python里面有list类型。 append(item) 在数据末尾添加一个数据项 index(item) 返回数据项在表中的索引 insert(pos, 阅读全文
posted @ 2020-03-31 02:03 Yelush 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 双端队列基础定义 一种有次序的数据集合,与队列相似,但具有两端,称为首端和尾端,但deque数据既可以从队首加入,也可以从队尾加入,数据项也可以从两端移除。(它集成了栈和队列的能力) 双端队列抽象数据类型 Deque() 创建一个双端队列 addFront(item) 将item加入队首 addRe 阅读全文
posted @ 2020-03-31 01:37 Yelush 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 队列基础定义 队列:一种有次序的数据集合。其特点是新数据项的添加总发生在尾端(rear)而现存数据项的移除总发生在另一端(首端front),先进先出。 队列只有一个入口,一个出口。当数据加入队列,首先出现在队尾,随着首数据项的移除,它逐渐接近队首。不允许数据项直接插入队中,也不允许从中间移除数据项( 阅读全文
posted @ 2020-03-29 01:09 Yelush 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基础定义 什么是栈:栈是一种有次序的数据项集合。在栈中,数据项的加入和移除都仅仅发生在同一端,这一端叫栈顶(top),没有操作的另一端叫栈底(base)。 特性:后进先出,先进后出 栈的基本操作 这里需要知道在python里面是没有栈的,但是我们可以模拟一个栈。 首先我们需要定义的一些栈的基本操作: 阅读全文
posted @ 2020-03-26 02:07 Yelush 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性结构 定义:线性结构是一种有序的数据项的集合,每个数据项都有唯一的前驱和后继。它是一个最基本的数据结构。 线性结构的特点 集合中必存在唯一“第一个元素” 集合中必存在唯一“最后一个元素” 除了最后一个元素,所有元素均有唯一“后继结点” 除了第一个元素,所有元素均有唯一“前趋结点” 基本数据结构 阅读全文
posted @ 2020-03-24 23:41 Yelush 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中list和dict基本操作对比 1.list基本操作时间复杂度 2.dict基本操作时间复杂度 参考:https://www.bilibili.com/video/av67645918?p=14 阅读全文
posted @ 2020-03-17 12:49 Yelush 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是变位词 两个词之间存在得组成字母重新排列关系,用bool类型返回是否是变位词。如python和typhon 解法 1.逐字比较 #s1和s2依次遍历比较 def anagramSulution1(s1,s2): alist = list(s2) #将s2复制成list pos1 = 0 sti 阅读全文
posted @ 2020-03-17 12:29 Yelush 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 时间复杂度 赋值语句决定了程序运行时间,赋值语句越多,时间越长。 大O表示法:T(n)表示主导的数量级 常见大O数量级函数 常数、对数、线性、对数线性、平方、立方、指数。(这里记住曲线,高中数学快忘了) 其他算法复杂度表示法 空间复杂度 算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现,算法的空间复杂 阅读全文
posted @ 2020-03-15 00:47 Yelush 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基本概念 1.在纸上写上或擦除某个符号2.把注意力从纸的一个位置转向另一个位置3.每个阶段,要决定下一步动作依赖于此人当前所关注的纸上的某个位置的符号和此人当前的思维 基本模式 图灵机虽看似简单,但如果添加限制,实际上可以概括很多算法问题。 阅读全文
posted @ 2020-03-14 23:56 Yelush 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在用RFBNet做测试的时候,好几次总是遇到 R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765',这样的问题,如图: 看了下源码,RFBNet用的测试文件是Faster RCNN基础上 阅读全文
posted @ 2019-06-10 21:57 Yelush 阅读(1157) 评论(7) 推荐(0)
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