摘要：Storm对流数据进行实时处理时，一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组，而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple，这样可能是性能的考虑，或者是具体业务的需要。 例如，批量查询或者更新数据库，如果每一条tuple生成一条sql执行一次数据库操作，数据量大的时候，效率会比批量处理 阅读全文

摘要：可以带着下面问题来阅读本文章： 1.Storm只支持什么传输 2.通过什么配置，可以更改Zookeeper默认端口 3.Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，UI无法正常工作为什么 2.Storm-0.9.0.1大概经过几个步骤 Twitter Storm更新0.9.0. 阅读全文

摘要：摘要：随着数据体积的越来越大，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视，为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析。CSDN在此编译、整理。 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。 阅读全文

摘要：hadoop一般用在离线的分析计算中，而storm区别于hadoop，用在实时的流式计算中，被广泛用来进行实时日志处理、实时统计、实时风控等场景，当然也可以用在对数据进行实时初步的加工，存储到分布式数据库中如HBase，便于后续的查询。 面对的大批量的数据的实时计算，storm实现了一个可扩展的、低 阅读全文