摘要： 算法简介 KNN算法原理是：存在一个样本数据集合（训练样本集），并且样本集合中每个数据都已知该数据的分类。当输入没有标签的新数据时，我们将新数据的特征与已知样本集合进行逐个比较，提取K个最相近的数据的标签，标签最多的即为新数据的标签，完成分类计算。此处我们根据欧式距离进行抽象计算。 阅读全文

摘要： 1. Array函数 -- 创建一个矩阵数组 >>> from numpy import *>>> group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1], [2.1, 2.0]])>>> grouparray([[1. , 1.1], [1. 阅读全文