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摘要: p.s.本文无论是cos还是sin,都统一用“正弦波”(Sine Wave)一词来代表简谐波。一、什么是频域从我们出生,我们看到的世界都以时间贯穿,股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为,世间万物都在随着时 阅读全文
posted @ 2023-04-28 16:15 野哥李 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 语音处理加窗分帧 一、分帧 语音数据和视频数据不同,本没有帧的概念,但是为了传输与存储,我们采集的音频数据都是一段一段 的。为了程序能够进行批量处理,会根据指定的长度(时间段或者采样数)进行分段,结构化为我们编程 的数据结构,这就是分帧。 二、帧移 由于我们常用的信号处理方法都要求信号是连续的,也就 阅读全文
posted @ 2023-04-28 11:46 野哥李 阅读(1723) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 博客园自定义皮肤设置2 阅读全文
posted @ 2023-04-27 17:02 野哥李 阅读(216) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 我的博客园自定义皮肤设置 阅读全文
posted @ 2023-04-27 09:43 野哥李 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 同步更新CSDN与博客园博客 CSDN主页地址:https://blog.csdn.net/yegeli 博客园主页地址:https://www.cnblogs.com/yege 阅读全文
posted @ 2023-04-26 16:57 野哥李 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录 tf.placeholder函数说明python shutil.copy()用法np.argwhere()的用法tf.nn.in_top_k的用法tf.add_n函数的用法tf.losses.get_regularization_losstf.square() tf.placeholder 阅读全文
posted @ 2023-04-17 12:07 野哥李 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)什么是决策树? 决策树的核心思想是:相似的输入必然产生相似的输出。决策树通过把数据样本分配到树状结构的某个叶子节点来确定数据集中样本所属的分类。决策树可用于回归和分类。当用于回归时,预测结果为叶子节点所有样本的均值。 2)决策树的特点 ①优点 简单易懂,容易解释,可视化,适用性广。可用于分类、回 阅读全文
posted @ 2023-04-16 18:38 野哥李 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)什么是线性回归 线性回归是指:通过数据样本,找到一个最佳拟合数据样本的线性模型,并用于预测。线性方程的一般表达形式为: y = w 0 + w 1 x y = w_0 + w_1x y=w0​+w1​x 其中,x和y为已知, w 0 , w 1 w_0,w_1 w0​,w1​是要经过学习获得的参 阅读全文
posted @ 2023-04-14 15:35 野哥李 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录 1 C++初识1.1 第一个C++程序1.1.1 创建项目1.1.2 创建文件1.1.3 编写代码1.1.4 运行程序 1.2 注释1.3 变量1.4 常量1.5 关键字1.6 标识符命名规则 1 C++初识 1.1 第一个C++程序 编写一个C++程序总共分为4个步骤 创建项目创建文件编 阅读全文
posted @ 2023-03-23 19:27 野哥李 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遍历字典 多种遍历字典的方式,可遍历所有键——值对、键或值 遍历所有的键—值对 声明两个变量,用于存储键—值对中的键和值,对于这两个变量可以用任何名称包含字典名和方法items(),它返回一个键—值对列表遍历字典时,键—值对的返回顺序也与存储顺序不同,python不关心键—值对的存储顺序,只跟踪键和 阅读全文
posted @ 2023-03-22 09:30 野哥李 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
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