摘要： 1）什么是决策树？ 决策树的核心思想是：相似的输入必然产生相似的输出。决策树通过把数据样本分配到树状结构的某个叶子节点来确定数据集中样本所属的分类。决策树可用于回归和分类。当用于回归时，预测结果为叶子节点所有样本的均值。 2）决策树的特点 ①优点 简单易懂，容易解释，可视化，适用性广。可用于分类、回 阅读全文