当客户端请求的数据量比较大的时候，使用线程池可以节约大量的系统资源，高效地利用CPU和内存。而数据库连接池的使用则将大大提高数据访问的效率和吞吐量，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等，本文我们主要就简单介绍一下线程池和数据库连接池的原理。
一、线程池的原理
线程池的原理有点类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题?那就是性能！比如在电商、直播等使用场景下，集群服务下的单台服务器，在高峰期每秒的客户端请求并发数可能是几千几万次，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有一定数量的线程池，那将会节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。
二、数据库连接池的原理
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。
连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
1)最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；
2)最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
三、常用的数据连接池
1.Druid 连接池
下载：http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.0.26/
2.Apache commons-dbcp 连接池
下载：http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/=
3.c3p0 数据库连接池
下载：http://sourceforge.net/projects/c3p0/
