摘要： 好的算法 DSA（data structure+althogrim）*effective 成本：运行时间+所需存储空间 问题实例的规模，往往决定了计算成本 图灵机 RAM(Random Access Machine) 大O记号（big-O notation） 应该说是用来简化空间复杂度和时间复杂度的 阅读全文

摘要： 一、NLP的研究任务 机器翻译； 情感分析； 智能问答； 文摘生成； 文本分类：采集各种文章，进行主题分析，从而进行自动分类； 舆论分析； 知识图谱：知识点相互连接而成的语义网络。 二、基本术语 分词； 词性标注：对动词、名词、形容词等进行词性标注。eg：我/r 爱/v 北京/ns 天安门/ns； 阅读全文

摘要： 背景 文本分类属于文本挖掘。文本挖掘从已知文本提取未知的知识，即从非结构的文本中提取知识。文本挖掘主要领域：搜索和信息检索；文本聚类；文本分类；Web挖掘；信息抽取；自然语言处理；概念提取。[1] 搜索和信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。 文本聚类：使用聚类方法，对词汇，片段 阅读全文

摘要： 多进程和多线程 多线程可以实现代码并行，提高运行效率。Python 采用 threading 和 Queue 模块实现多线程编程。 线程和进程区分 进程 重量级进程，是程序的一次执行。每个进程有自己的内存空间、数据栈，仅能使用进程间通讯（IPC），而不能直接共享信息。 进程池的大小是每次同时执行的进 阅读全文