三、Perceiving and Understanding the Visual World——Lecture 7: Training Neural Networks
目录
框架

- 一次性设置:激活函数,预处理,权值初始化,正则化,梯度检验
- 动态训练:训练过程监控,参数更新,超参数优化
- 评价:模型集成、测试时间增强、迁移学习
Activation Functions
Data Preprocessing
Weight Initialization
Model Ensembles
Regularization
Choosing Hyperparameters
本文来自博客园,作者:JaxonYe,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/yechangxin/articles/16653319.html
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